تشريح السلام

تشريح السلام
-بقلم: معهد اربنجر
يناقش تشريح السلام (2006) حقيقة غير سارة: كم مرة يلجأ الناس إلى العنف كوسيلة لتسوية النزاعات في المنزل وفي العمل وفي العالم بأسره. تعرف على المحفزات الكامنة وراء هذه العقلية وكيف يمكننا المضي قدمًا بطريقة أكثر إيجابية. لا يوجد أساس للاعتقاد بأن الأشياء يجب أن تظل كما هي. يجب علينا جميعًا أن نسير في مسار المصالحة بقليل من المعرفة.
كانت التقنيات الجديدة دائمًا مقلقة وليست متفائلة.
هل شعرت يومًا أنك قلق بشأن عملك أكثر من أي وقت مضى؟ قد يبدو أن نمطًا جديدًا يظهر كل يوم يهدد توظيفنا ويقربنا من الخضوع لرجال الروبوتات لدينا.
قد تفترض أن هذه مخاوف جديدة. لكن الحقيقة هي أننا كنا هنا من قبل. كان الموظفون يشعرون بالخوف من “أجهزة الكمبيوتر الحديثة” منذ عقود ، وفقًا لكتب التاريخ وأقسام الأعمال القديمة في كل صحيفة. العامل الوحيد الذي تحسن هو نوع الكمبيوتر الذي يسبب هذه المخاوف.
خلال الثورة الصناعية الأولى في القرن التاسع عشر ، على سبيل المثال ، قام العمال في إنجلترا المعروفين باسم لوديتس بتفكيك النول الميكانيكية التي كانت تُستخدم في صناعة النسيج. اعتقد لوديتس أن هذه الأجهزة ستعرض عملهم للخطر ، وكانوا على صواب: لقد طردتهم الآلات.
وبالمثل ، في أوائل القرن التاسع عشر ، وظفت الزراعة 80 في المائة من موظفي الولايات المتحدة. ومع ذلك ، نظرًا للآلات التي تقوم بالمهام الرئيسية المتعلقة بالزراعة ، مثل رعاية الماشية والعمل في الأرض ، فقد انخفض العدد إلى أقل من 2٪.
نتيجة لذلك ، بعد أن قدر تقرير جامعة أكسفورد أن نصف الوظائف الأمريكية ستتم أتمتة خلال العقد المقبل ، كان الناس محقين في قلقهم.
ولكن ماذا عن المتفائلين الذين يقولون إن الآلات تزيد من إنتاجيتنا؟ للأسف ، الأرقام تقول حكاية مختلفة.
على الرغم من إنفاق مليارات الدولارات على الإلكترونيات الاستهلاكية مثل الهواتف الذكية والتطبيقات ، فضلاً عن الأجهزة والتطبيقات الموجهة للأعمال مثل أجهزة الكمبيوتر وقواعد البيانات ، لم تتحسن الكفاءة بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك ، فإن ارتفاع الرواتب السنوية في الولايات المتحدة من 1991 إلى 2012 كان حوالي نصف الزيادة بين 1970 و 1990.
لذا ، كيف يتم جمعها كلها؟ دعونا نستمر في البحث لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا اكتشاف ذلك.
التقنيات الجديدة تخلق وظائف جديدة وتغير الوظائف الموجودة.
استمرت الأتمتة في مكان العمل التصنيعي لعقود عديدة. أصبحت المستودعات الضخمة التي كانت تعج بالناس الآن مدفوعة بصفوف وصفوف من أجهزة الكمبيوتر.
ومع ذلك ، لمجرد أن طوابق التصنيع بها عمال أقل بنسبة 90 في المائة ، فهذا لا يعني أن أي عامل معرض لخطر فقدان وظيفته. هذا لأن الأتمتة توفر بشكل روتيني العديد من العمال الجدد بقدر ما استغلت.
وفقًا لنتائج الدراسات التي راجعها العلماء ، يجب أن نتوقع أن تتم أتمتة حوالي 12٪ من التوظيف في الولايات المتحدة خلال السنوات العشر القادمة ، مما يؤدي إلى تشريد حوالي 19 مليون موظف. ومع ذلك ، تقدر هذه التقارير نفسها أن هذه التطورات ستنتج 21 مليون عامل جديد ، مما يحافظ على معدلات البطالة في عام 2025 تقريبًا كما هي اليوم.
إذا كانت هذه الأرقام طموحة للغاية ، فضع في اعتبارك أن المواقف قد تم إنشاؤها تاريخيًا حتى في أصعب البيئات الاقتصادية. على الرغم من الركود الاقتصادي في عام 2009 ، استمر قطاع الأعمال في الولايات المتحدة في توليد 15 مليون عامل.
من الضروري أيضًا ملاحظة أن التكنولوجيا الآلية من المحتمل أن تقضي على الأنشطة الفردية المرتبطة بالعامل ، ولكن ليس العمل نفسه. وربما هذه ليست فكرة رهيبة بعد كل شيء.
وفقًا لفورستر للأبحاث ، يمكن للروبوتات أن تحل محل أجزاء من المهن التي تُعتبر عادةً مملة ومملة ، مثل تصنيف الواجبات المنزلية ، والتي يتعين على المعلمين القيام بها بالفعل. سيكون الموظفون قادرين على تكريس المزيد من الوقت لمسؤولياتهم الأخرى إذا تم التخلص من هذه الوظائف الطائشة ، وبالتالي تحسين الكفاءة العامة لوظائفهم.
لذا ، بدلاً من التخلص من عمل المعلم ، فإن الأتمتة ستجعل المعلم أكثر كفاءة.
تتكون الآلات الجديدة اليوم من برنامج يتعلم من كميات هائلة من البيانات.
إذا سبق لك استخدام Uber ، فمن المحتمل أن تكون قد أعجبت بمدى سرعة ربط تطبيق واحد بينك وبين السيارة ، وتزويدك بترتيب ، وشحن بطاقة الخصم الخاصة بك ، وإرسال فاتورة بالبريد الإلكتروني. في الواقع ، سيقبل معظم الناس التكنولوجيا الحديثة مثل أوبر دون أن يتساءلوا أبدًا عن كيفية عملها. لكن دعونا نلقي نظرة أفضل على هذا.
تعد نفس تقنية “الكمبيوتر الحديث” التي تشغل Facebook و Google و Instagram في صميم Uber ، ويشار إليها على نطاق واسع على أنها نظام ذكاء.
ما يميز هذا الكمبيوتر الحديث هو نوع جديد من البرامج يمكنه تعلم الاتجاهات وصقل نفسه بمرور الوقت. على سبيل المثال ، ستكتشف تقنية Facebook وجود اتجاه في الأشياء التي ينقر عليها المستهلك ثم يملأ البث الخاص به بالعناصر ذات الصلة.
نظرًا لأن Facebook لديه مليارات الأشخاص الذين يقومون بتسجيل الدخول يوميًا ، فلن يتمكن الموظفون من إكمال هذه المهمة يدويًا. بدلاً من ذلك ، يجب عليهم التركيز على عمل أكثر تفكيرًا لأن إطار عمل ذكاء Facebook يجمع المعرفة عن المستخدمين بناءً على عاداتهم. سيتم بعد ذلك استخدام المعلومات التي تم جمعها بواسطة Facebook لتزويد المستهلكين بما يأملون أن يكون إعلانات مناسبة وتوصيات الأصدقاء.
هناك حاجة إلى أنظمة الاستخبارات هذه إلى حد كبير بسبب الكميات الهائلة من البيانات الناتجة عن الإنترنت.
في الأيام التي سبقت Uber ، من المحتمل أن تتضمن معاملة سيارة أجرة نموذجية ثلاث “نقاط بيانات”: سجل مكالمتك للمرسل لطلب السيارة ، والسائق يشير إلى مكان استلامك وتوصيلك ، ونفقات الأجرة.
تفاصيل طلبك ، من أين قدمت الطلب ، والنظام الذي استخدمته لتقديم الطلب ، والمسار الذي تم اتخاذه ، والمدة التي استغرقتها الرحلة ، ومقدار الإكرامية للسائق ، والترتيب الذي قدمته لهم كلها متاحة مع أوبر.
الآن ضاعف هذه البيانات في ملياري رحلة سهلت أوبر حتى الآن ، ولديك لمحة صغيرة عن صندوق كنز البيانات الذي يزدهر فيه هيكل الذكاء. ستحصل الشركات على رؤى مفيدة حول المستهلكين السابقين والمحتملين من خلال تحديد الاتجاهات في جميع هذه البيانات ، ومزيد من التفكير في كيفية تقديم منتجهم لما يحبه الناس ويحتاجونه ويمكن أن يدفعوا مقابله.
صك كل شيء في جمعيتك لتزويد الخبراء بالمعلومات لتحسين عملك.
عند إلقاء نظرة خاطفة على التاريخ ، سترى كيف أدت وفرة المواد الخام الجديدة ، مثل الفولاذ أو الفحم أو النفط ، إلى إثارة كل ثورة صناعية. هذه المرة ، المادة الخام هي المعلومات. وكما في الماضي ، تكافح الشركات من أجل الازدهار في هذا الانتقال من خلال التنقيب النشط عن الموارد وتكريرها إلى شيء ملموس يمنحها ميزة إستراتيجية.
ومع ذلك ، هناك حاجة إلى محلل سوق ناجح لتحويل بيانات الشركة إلى شيء مفيد. اليوم ، يهتم مجال تحليلات السوق باستخدام البرامج والأنظمة والاستراتيجيات لتحويل كميات هائلة من البيانات إلى معلومات قد تستخدمها المنظمة لاتخاذ إجراءات وزيادة الربحية أو حل مشاكل العمل.
أجرى مركز كوجنيزانت لمستقبل العمل ، الاستشاري للمؤلف ، بحثًا يوضح قيمة تحليلات السوق. ستعمل المنظمات الأكثر مهارة من منافسيها في استخراج المعلومات من البيانات على تقليل نفقات السوق بمعدل 8٪ مع زيادة المبيعات بمعدل 8٪.
للتأكد من أن محللي السوق لديك لديهم بيانات جيدة للعمل من خلالها ، يمكنك جمعها من أي سلعة ومنشأة ومصدر محتمل في مؤسستك ، وهي طريقة تُعرف باسم الأدوات.
على سبيل المثال ، بناءً على عمرك ، يمكنك أو لا تتذكر فترة لم تتمكن فيها الهواتف من الاحتفاظ بأرقام الهواتف أو تتبع المكالمات. إذا كانت هواتف اليوم تمتلك ميزات “ذكية” ، فربما يمكن اعتبار هذه الإصدارات القديمة هواتف غبية. استنتج الكتاب أنه بحلول عام 2025 ، ستتم مقارنة الكراسي والإكسسوارات وفرشاة الأسنان والأبواب اليوم بالهاتف الغامض. سنندهش إذا لم تساعدنا هذه العناصر في إنجاز أنشطتنا بشكل أكثر فاعلية في الماضي.
بعبارة أخرى ، نحن على وشك ثورة في المنتجات الذكية يتم فيها دمج جامعي البيانات المصغرة في كل شيء نستخدمه تقريبًا. لذلك حان الوقت للمضي قدمًا في المنحنى من خلال أدوات كل شيء في شركتك ، وجمع كل البيانات المتاحة ، واكتشاف القيمة المتأصلة لكل مجال من مجالات السوق الخاصة بك.
بعد كل شيء ، يعد الهاتف الذكي أكثر فائدة من الهاتف الغامض.
حول نموذج عملك التقليدي إلى نموذج هجين رقمي لإرضاء العملاء من جيل الألفية.
مهما كانت الأعمال التجارية ، فإن الاحتمالات تشير إلى أن وادي السيليكون يستعد لتعطيله ، وهو مزود بأنظمة استخباراتية ومدعوم بالبيانات الضخمة.
قد تفكر في هذه اللحظة ، “لا مشكلة ، أنا بالفعل أجمع كل بياناتي وأستخدمها بشكل جيد.”
ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في حماية الشركة من هذه الشركات الناشئة المغيرة ، فستحتاج إلى الحصول على سلاح آخر لديهم بالفعل: نموذج أعمال رقمي.
للبدء ، من المهم أن تدرك أن نموذج العمل يرتبط بشيئين: كيف يتم تنظيم الشركة والإجراءات التي تديرها مؤسستك من أجل المنافسة وكسب المبيعات.
عندما يتعلق الأمر بالبنوك وتقديم القروض ، على سبيل المثال ، فإن الشركة والإجراءات مصممة لقبول الطلب ، وتحديد ما إذا كان مؤهلاً ، ومن ثم المصادقة عليه أو رفضه. كلما طالت مدة وجود منتجك أو خدمتك ، كلما تم بناء نموذج العمل حول أكوام من الورق يتم تمريرها من فرد إلى آخر في متاهة من المقصورات وصفوف لا نهاية لها من خزائن الملفات.
نموذج الأعمال الورقي عفا عليه الزمن ، لا سيما في عيون جيل الألفية ، الذين يرغبون في فتح تطبيق والحصول على رد على الفور ، بدلاً من انتظار التوثيق ليجد طريقه من خلال التفاف المقصورة.
كانت استجابة الشركات التقليدية هي الوصول إلى جيل الشباب في منتصف الطريق من خلال تطوير نموذج أعمال يكون جزئيًا فيزيائيًا وجزئيًا رقميًا. على سبيل المثال ، تكافح شركات الطيران مع الكثير من الإجراءات المادية لنقل المسافرين وأمتعتهم ، ولكن غالبًا ما يتم إجراء التجارب أثناء الرحلة ، بالإضافة إلى عمليات الطيران ، باستخدام نموذج رقمي.
ابدأ المهام التلقائية من مكتبك الخلفي.
نتيجة لذلك ، من خلال الانتقال إلى نموذج عمل جديد ، تحدث مشكلة ما يمكن أن يكون آليًا. ابدأ بإلقاء نظرة على مكان العمل ولاحظ ما يفعله الجميع.
الحقيقة هي أن العديد من الأنشطة الإدارية “ذوي الياقات البيضاء” يمكن تنظيمها في المستقبل القريب ، وستقوم هذه الثورة بتحويل ما يفعله عدد لا يحصى من الأفراد حول العالم بين الساعة 9 صباحًا و 5 مساءً في أيام الأسبوع.
بدأت الأتمتة بالفعل في تولي المهام في أماكن عمل معينة ، لا سيما في مجال الصحافة.
ربما تكون قد بدأت أيضًا في قراءة قصص الصحف التي تنشرها الروبوتات ، صدق أو لا تصدق. بدأت المؤسسات الإخبارية التقليدية مثل واشنطن بوست و الولايات المتحدة الأمريكية اليوم ، فضلاً عن المؤسسات الإخبارية على الإنترنت مثل Yahoo! ، في إنتاج مواد آلية.
قامت الآن شركات مثل علم السرد و البصيرة الآلية بإنشاء أدوات يمكنها إنشاء قوائم بالعقارات وتوقعات الطقس المحلية وملخصات لألعاب كرة القدم الليلة الماضية. اعتبارًا من عام 2017 ، نشرت وكالة اسوسيشن بريس ما يقرب من 20000 بحثًا آليًا سنويًا ، ويمكن لهذا البرنامج أن يزداد قوة في كتابة نثر معقد يشبه الإنسان مع مرور الوقت.
بالنسبة للصحف ووسائل الإعلام المطبوعة ، يمكن العثور على المفتاح لكيفية بدء الشركة في الانتقال إلى نموذج الأعمال الحديث في المكتب الخلفي ، وهو منفصل عن خدمة العملاء.
المكتب الخلفي هو المكان الذي تتم فيه الأنشطة الرئيسية للشركة ، مثل الموارد البشرية والتمويل. أقسام مثل هذه مثالية للأتمتة لأنها تجمع الكثير من الإحصاءات وتحلل الكثير من الأرقام في حقائق ملموسة.
يجب أن تبدأ أي شركة في مكان ما ، وإذا كنت تريد أن تظل في طليعة المنحنى وتتوقف عن الاضطرار إلى التدافع لمواكبة ذلك ، فقد حان الوقت لبدء التشغيل الآلي.
الملخص النهائي
هناك ثورة صناعية جديدة في الطريق ، والأداة الموجودة في قلبها ستكون آلة معلومات تغذيها خوارزميات التعلم الذاتي وكميات هائلة من البيانات. سيتم أتمتة العديد من الأنشطة نتيجة لهذه التكنولوجيا الناشئة ، ولكن بدلاً من إزالة العمال ، فإنها ستولد أنشطة جديدة وبالتالي تحرير الفرص للموظفين لزيادة جودة عملهم. الشركات التي تدمج الروبوتات وأدوات التعلم الذاتي في استراتيجيات أعمالها وتستفيد إلى أقصى حد من بياناتها لتحقيق ميزة استراتيجية ستكون هي الشركات التي ستزدهر في المستقبل.
انظر إلى فرص الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الشركة.
العديد من الشركات لديها عمال يعملون “من مساء الأحد حتى صباح الاثنين”. سيستخدمون الهواتف الذكية والتقنيات الجديدة للتسوق والتواصل الاجتماعي ومراقبة مواردهم المالية الشخصية عندما يكونون في الكلية ، لكن بعد ذلك سيبدأون مهنة تتظاهر بأن شيئًا لم يتغير في العشرين عامًا الماضية.
لا تسمح لهذا النوع من التمثيلية بالاستمرار في مكان عملك. بدلاً من ذلك ، اجعل كل موظف لديك يأتي بخمس أفكار أو خدمات مختلفة ستخرج شركتك من العمل وتساعد في تصميم مستقبل شركتك. قد تتحول اقتراحاتهم إلى تغيير قواعد اللعبة لعملك.

اترك تعليقًا

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

شعار ووردبريس.كوم

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   /  تغيير )

Google photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Google. تسجيل خروج   /  تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   /  تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   /  تغيير )

Connecting to %s