قواعد العدوى

قواعد العدوى
-بواسطة: آدم كوتشارسكي
في العلم
فك العلم وراء انتشار المرض. خلال فترة تفشي جائحة عالمي ، أصبحت الأمراض المعدية مقلقة أكثر من أي وقت مضى. الكل يريد أن يعرف كيف ينتشر الفيروس ولماذا. الأهم من ذلك ، نريد أن نعرف كيف يمكننا حماية أنفسنا. إن فهم المبادئ العلمية وراء الأمراض المعدية هو الخطوة الأولى لكشف هذه الألغاز الطبية والوصول إلى المعرفة التي نتوق إليها. تكشف قواعد العدوى (2020) عن علم كل الأشياء الفيروسية وتوضح أوجه التشابه بين مرض مثل COVID-19 والفيديو الفيروسي.
المقدمة
تمت صياغة دراسة آدم كوتشارسكي في الوقت المناسب للعدوى قبل تفشي COVID-19 ، لكن مبادئها ليست أقل أهمية. لأنه على الرغم من أن الفيروس التاجي لا يزال لغزا بالنسبة لنا في الوقت الحالي ، إلا أنه في جوهره لا يزال فيروسًا – يمكننا في النهاية تشريحه وفهمه تمامًا كما فعلنا مع مثل هذه الأمراض المعدية مثل الحصبة والإنفلونزا وفيروس زيكا . لكن ما يجعل تحليل كوتشارسكي فريدًا بشكل خاص هو حقيقة أنه لا يحاول حصر نفسه في مجال الخطاب الطبي. بدلاً من ذلك ، تقف قواعد العدوى كدراسة شاملة تفحص العدوى بأشكالها العديدة المختلفة ، بما في ذلك بدعة وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو الفيروسية. لذلك ، خلال هذه الدراسة ، سوف ندرس القواسم المشتركة المثيرة للاهتمام بين الأمراض الخطيرة ومقاطع الفيديو المضحكة للقطط.
الفصل الاول: كيف تدرس مرض معد
على الرغم من أننا لا نستطيع الإجابة على كل سؤال يطرح نفسه ، إلا أن تطور العلوم والتكنولوجيا الحديثة قد فتح أبواباً لم يكن يتصورها أسلافنا. هذا يعني أنه بالإضافة إلى إيجاد علاجات لمجموعة متنوعة من الأمراض ، فقد تطورنا أيضًا لاكتشاف طرق جديدة لدراسة الألغاز الطبية. في الواقع ، فإن ظهور اللقاحات والعلاجات التجريبية قد ضمن أن الأمراض التي ابتلي بها العالم سابقًا – فكر فقط في الجدري أو شلل الأطفال أو الإنفلونزا الإسبانية – أصبحت الآن من بقايا الماضي. اليوم ، لدينا ترف القراءة عن هذه الأشياء في كتب تاريخنا بدلاً من تجربة رعبهم بشكل مباشر. ومع استمرار العلم في النمو والتطور ، سيصدق الشيء نفسه يومًا ما على فيروسات مثل COVID-19! لكن كيف وصلنا إلى مستوى التفاهم الجديد هذا؟ وكيف يمكننا تطوير دراستنا؟
يلاحظ المؤلف أن نماذجنا العلمية الحالية لن تكون ممكنة بدون الرواد الأوائل في مجالات العلوم والرياضيات. في الواقع ، بدون العلماء الأوائل الشجعان الذين استمروا في طرح الأسئلة ، واستمروا في إجراء التجارب ، وقبل كل شيء ، ظلوا يتساءلون “لماذا؟” سنمتلك القليل من المعرفة العلمية على الإطلاق. على سبيل المثال ، يستشهد المؤلف بقصة العالم والطبيب البريطاني رونالد روس الذي مارسه في أواخر القرن التاسع عشر. نحن نعلم اليوم أن البعوض حامل للأمراض. نعلم أنهم يلدغوننا لأنهم يريدون إطعام دمائنا ونعلم أن لدغتهم يمكن أن تحقننا بالسموم والطفيليات الضارة التي يلتقطها البعوض. نعلم أيضًا أن البعوض يشتهر بالتجمع حول المسطحات المائية الراكدة. لهذا السبب نسلح أنفسنا برذاذ الحشرات وطارد البعوض ونفكر مليًا قبل شراء عقار في المستنقع.
لكن في أيام روس ، لم يكن أي من هذا معروفًا على الإطلاق. في الواقع ، كان روس محيرًا عندما واجه – أثناء عمله في الهند – عددًا هائلاً من البعوض وموجة من الأمراض غير المتوقعة. شعر روس بضرورة وجود علاقة متبادلة ، لذلك استمر في طرح أسئلة على السكان المحليين وراقب سلوك البعوض. بعد فترة طويلة من الملاحظة ، خلص روس إلى أن البعوض كان أكثر نشاطًا بالقرب من برك المياه الراكدة وخلص إلى أنه كلما كان هناك عدد كبير من البعوض ، كان المرض يتبعه بسرعة. ما لم يستطع فهمه هو السبب ، لذلك استمر في الدراسة. أراد أن يعرف كيف ينقل البعوض المرض وما الذي يمكن فعله لوقفها. لزيادة فهمه ، استشار صديقًا وزميلًا طبيبًا كان يمارس الطب في الصين. أفاد زميله أنه رأى أيضًا طفرات في المرض كلما كان البعوض موجودًا.
كما افترض أنه نظرًا لأن البعوض كان خبراء في الدم ، فإنهم سيأخذون عينات من مجموعة متنوعة من السكان ؛ قدمت الحيوانات والبشر على حد سواء مجموعة متنوعة حقيقية للبعوض ليستمتع بها. ثم افترض الطبيبان أنه إذا كان البعوض يأخذ عينات من أنواع مختلفة من الدم ، فمن المنطقي أنهم سيضربون في النهاية ضحية أصيبت بمرض أو بآخر. إذا شربت البعوضة هذا الدم المصاب وعضت شخصًا آخر ، جادل الأطباء بأن البعوض كان بالتالي يعمل كناقل للمرض وينقل مجموعة من الطفيليات الأجنبية إلى ضحاياهم غير المرتابين. أرست هذه النظرية الأساس لفهمنا لانتشار الأمراض المعدية. لكنها كشفت أيضًا عن سر السيطرة على الملاريا والوقاية منها ، والتي تنتشر بشكل شائع عن طريق البعوض. يشير المؤلف إلى أن هذا المثال يوضح قوة العقل العلمي الفضولي. بدون هؤلاء الأطباء ورغبتهم في معرفة المزيد ، قد نكون متأخرين عقودًا في فهمنا للأمراض المعدية! ولأن العقل المستفسر والرغبة في مساعدة الآخرين يقعان في قلب جميع الاكتشافات الطبية ، يجادل المؤلف بأن جميع الاكتشافات العلمية المستقبلية قد اتبعت نمطًا مشابهًا. لذا ، كما ترون من خلال هذا المثال ، لم تتطور نماذجنا العلمية الحالية بين عشية وضحاها في ومضة من التألق ؛ بل هي نتاج عدد قليل من الباحثين المخلصين الذين يطرحون أسئلة ويبنون أطر بحثية أثرت على اكتشافاتنا العلمية لعقود.
الفصل الثاني: قواعد التناسل
لذلك ، بفضل اكتشافات الباحثين الأوائل مثل رونالد روس ، نفهم الآن بعض المبادئ الأساسية للأمراض المعدية. ببساطة ، نحن نعلم أن الأمراض تنتشر عندما يتلامس شخص مصاب مع شخص آخر ، سواء كان ذلك من خلال الأكل أو الشرب بعد الآخر أو نقل الطفيليات من خلال انتقال سوائل الجسم مثل تلك الموجودة في العطس والسعال. (وما لم تكن بعوضة ، نأمل ألا يحدث هذا الانتقال عن طريق عض شخص آخر وشرب دمائه!) وقد مكنتنا هذه الرؤية أيضًا من تطوير إطار يساعدنا على فهم دورة حياة الأمراض المعدية وتأثيرها على المضيفين من البشر. وتأتي هذه المعرفة إلينا من باب المجاملة لشيء يسمى نموذج SIR. تأسس نموذج SIR على نظرية روس المبكرة حول البعوض والملاريا ، وهو بمثابة أساس محدد لفحص انتشار المرض. ذلك لأن SIR هو اختصار لكلمة معرض الى و معد و تعافى.
وإليك كيفية عمله: على سبيل المثال ، في حالة COVID-19 ، نتفهم أن بعض الأشخاص أكثر عرضة للإصابة بالمرض من غيرهم. يشمل الأشخاص في هذه الفئة كبار السن والصغار جدًا والذين يعانون من حالات صحية أساسية مثل الربو والسكري ونقص المناعة. نتيجة لهذه الظروف ، سيكون بعض الناس دائمًا أكثر عرضة للخطر من غيرهم. ولكن بالنسبة للجزء الأكبر ، يكون كل شخص يتمتع بصحة جيدة معرضًا لخطر الإصابة نفسه. ومع ذلك ، إذا أصبت بالمرض – وبالتالي أصبحت معديًا بشكل مؤقت – فقد أدخلت فئة مختلفة ، مما يسمح لك بالانتقال إلى المرحلة الثالثة والأخيرة: التعافي. وبمجرد أن تتعافى ، لم تعد عرضة للإصابة بالمرض أو انتشاره مرة أخرى. هذا يعني أن عدد الأشخاص المعرضين للإصابة سينمو في النهاية بشكل أقل وأقل حتى لا يتبقى أحد للإصابة. هذا هو ما يُعرف باسم “مناعة القطيع” ويمكنه أحيانًا قتل الفيروس بشكل طبيعي لأن الفيروس لا يمكن أن ينمو إذا لم يتمكن من إصابة مضيف جديد.
لذلك ، لأننا نعلم أن معظم الأمراض المعدية تنتشر بالطرق المذكورة أعلاه ، فنحن أيضًا نعرف الكثير عن كيفية الوقاية منها وعلاجها. لكن المؤلف يقر بأن هذا الإطار قد أتاح لنا أيضًا فرصة لتوسيع فهمنا من خلال فحص انتشار الخصائص المعدية الأخرى مثل الأفكار أو مقاطع الفيديو. وإذا خمنت أن رونالد روس اخترع هذه الفكرة أيضًا ، فتهانينا – لقد خمنت بشكل صحيح! لأنه على الرغم من أنه لا يعرف حتى الآن أن فكرته ستكون قابلة للتطبيق في يوم من الأيام على وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو الفيروسية ، فقد فهم أنه عندما يكون الكثير من الناس متحمسين لنفس الشيء ، يمكن أن تنتشر هذه الفكرة بنفس الطريقة مثل الفيروس. وصف روس الأفكار المعدية بأنها “أحداث” وصنفها إلى فئتين: “أحداث مستقلة ومعتمدة.”
الحدث المستقل ، على سبيل المثال ، قد يكون شيئًا مثل حادث سيارة. من المرجح أن تكون ظروف هذا الحدث فريدة بالنسبة لك وتلك اللحظة المحددة ؛ ربما انسحبت سيارة أمامك بسرعة كبيرة. ربما تصادف وجودك على الطريق في نفس الوقت مع سائق مخمور. قد تختلف الظروف المحددة المحيطة بهم ، ولكن ما يميز الحدث المستقل هو مستوى الخطر الذي يمثله. بمعنى آخر ، فإن خطر حدوث أي حدث مستقل معين يتعلق بظروف كل فرد.
على النقيض من ذلك ، فإن الأحداث التابعة هي معدية بنفس طريقة المرض ويمكن أن تنتشر من خلال عوامل معينة. يمكن تصنيف الدين ، على سبيل المثال ، على أنه حدث مستقل لأن الأيديولوجية الدينية تنتشر من خلال التواصل الشخصي. على سبيل المثال ، لنفترض أنك اكتشفت نظامًا جديدًا للمعتقدات وشعرت أنه يجلب لك الراحة والسلام. أنت متحمس حيال ذلك ، لذلك أخبرتني. أقرر أنه يبدو رائعًا وأريد الاشتراك في هذا الإيمان أيضًا. ولأنني اكتشفت الآن خطأ الدين ، فأنا أذهب وأخبر شخصًا آخر. هذا أمر يعتمد على الحدوث لأنه يعتمد على الفكرة التي يتم نشرها من خلال مجموعة محددة من الظروف القابلة للتكرار بسهولة.
الفصل الثالث: قاعدة الفيديوهات الفيروسية
الآن وقد فحصنا قواعد العدوى وعلاقتها بالأفكار ، فلنلقِ نظرة على بعض الطرق الأخرى التي يمكن أن تنتشر بها الأفكار المعدية. كما قد تتخيل ، يعد الإنترنت طريقة رائعة لباحثي العدوى لجمع البيانات. في الواقع ، قد يكون ذلك في بعض الأحيان أسهل وأكثر دقة من توثيق انتشار الأمراض المعدية. ذلك لأن توثيق انتشار شيء مثل فيروس كورونا يتطلب كميات هائلة من البيانات من عدة مستشفيات ومرضى. يتطلب الاتساق والدقة والعديد من الفروق الدقيقة التي يسهل التعامل معها بسهولة بسبب خطأ بشري. ولكن من خلال تتبع المشاركات والمشاهدات والإعجابات والنقرات على وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكننا بسهولة ودقة رؤية مدى “العدوى” أو الفيديو أو الفكرة أو الميم. إذن ، ما الذي يصنف المحتوى على أنه فيروسي؟ وما هي الشروط المطلوبة لانتشار الفكرة؟
عندما نبدأ في التفكير في المحتوى الفيروسي المرتبط بالإنترنت ، قد يبدو أنه موجود في كل مكان. بعد كل شيء ، لقد مررنا جميعًا برؤية ميم على موجز Instagram الخاص بصديقك يومًا ما ، فقط للاستيقاظ في اليوم التالي وإدراك أن 200 من أصدقائك قد شاركوا نفس الميم. نتيجة لذلك ، قد نصنف هذا الميم على أنه “محتوى فيروسي” ، لكن المؤلف يجادل بأن هذا ليس هو الحال بالضرورة. وفقًا لمصمم المحتوى الفيروسي جونا بيريتي – العقل الذي يقف وراء تغذية الطنين و هافينغتون بوست – يتم إنشاء معظم المحتوى الفيروسي حقًا من قِبل مستخدمي الإنترنت الذين يمكن تصنيفهم على أنهم “منتشرون”. يمكن اعتبار المتابعين على نطاق واسع مؤثرين أو شخصيات على وسائل التواصل الاجتماعي أو مشاهير مع عدد كبير من المتابعين. ولكن على الرغم من أن الاسم يشير إلى قدر غير محدود من الإمكانات الفيروسية ، إلا أن بيريتي يلاحظ أن فائق الانتشار يتم تعريفه في الواقع فقط من خلال قدرته على نشر الأفكار إلى 11 شخصًا بدلاً من 2 ، وهو النطاق الذي يمتلكه معظمنا. وعندما تفكر في الأمر بهذه الطريقة ، فهذا ليس كثيرًا من الناس!
في الواقع ، يشير بحث بيريتي إلى أن المحتوى الفيروسي حقًا – الأفكار أو الميمات أو مقاطع الفيديو التي تحظى بشهرة دولية – نادر للغاية. والميم الذي شاركه 200 من أصدقائك في الحقيقة ليس فيروسيًا على الإطلاق ؛ إنه شائع بين دائرتك الاجتماعية في الوقت الحالي. ومع ذلك ، يمكن أن تؤثر عوامل معينة على قابلية مشاركة المحتوى وتصنيفه على أنه “حدث تابع”. تُعد الميمات مثالًا مثاليًا للأحداث التابعة لأن احتمال انتقال العدوى إليها يعتمد على مشاركة الآخرين لها. لكنها أيضًا معدية بشكل فريد لأنها يمكن أن تتحور بنفس طريقة الفيروس. معظم الميمات ، على سبيل المثال ، هي مجرد صورة ذات صلة أو صورة مضحكة مع تعليق. حتى إذا ظلت الصورة كما هي ، فإن التسمية التوضيحية قابلة للتخصيص ، ولهذا السبب يشاركها الأشخاص ، ومع ذلك ، بمجرد أن يغير شخص ما هذا التعليق لتناسب أغراضه الخاصة ، فإنه لم يعد في الواقع نفس الميم. ونتيجة لذلك ، فهي في النهاية ليست فيروسية كما قد تعتقد!
يستنتج المؤلف أن هذا قد أدى إلى الكثير من المفاهيم الخاطئة حول المحتوى الفيروسي عبر الإنترنت. قد تكون الأفكار والصور معدية بالفعل ، ولكن نظرًا لأنها تعتمد على الطبيعة ، فإن الظروف المطلوبة لجعلها معدية متغيرة للغاية بالنسبة لنا للتنبؤ بانتشارها بيقين معصوم من الخطأ. ومع ذلك ، كما هو الحال مع دراستنا للأمراض المعدية ، فإن تطور التكنولوجيا يمكن أن يساعدنا في زيادة فهمنا. نتيجة لذلك ، من الممكن تمامًا أنه في غضون بضع سنوات ، سنتمكن من التنبؤ بشكل قاطع بالمحتوى المشهور عبر الإنترنت أو حتى إنشاء صيغة مضمونة للقيام بذلك! ومع ذلك ، هناك شيء واحد مؤكد: جمع البيانات عبر الإنترنت سيكون دائمًا أسهل ، كما أن عمالقة البيانات مثل Google و Facebook هي قواعد بيانات لا تقدر بثمن!
الفصل الرابع: الملخص النهائي
لقد قطع العلم والتكنولوجيا شوطًا طويلاً منذ القرن التاسع عشر ، عندما بدأنا نفهم أولاً انتشار الأمراض المعدية. ولكن بفضل جهود الرواد الأوائل مثل رونالد روس ، تمكنا من تطوير نماذج علمية مثل SIR ، والتي يمكن أن تساعدنا في التنبؤ بدورة الأمراض بدرجة نسبية من الدقة. مكنتنا نظريات روس أيضًا من فهم أن الأفكار يمكن أن تنتشر بين الناس بنفس طريقة انتشار الفيروس ؛ يمكننا تصنيف المحتوى المُعدٍ من حيث “الأحداث المستقلة” أو “المستقلة”.
تعد الأديان والميمات ومقاطع الفيديو الفيروسية على الإنترنت أمثلة رئيسية على الأحداث التابعة لأنها تنتشر من شخص لآخر مثل الفيروس. ومع ذلك ، فإننا مقيدون بدرجة الدقة التي يمكننا من خلالها التنبؤ بالمحتوى الفيروسي وتحليله. لدينا أيضًا طريق طويل لنقطعه عندما يتعلق الأمر بالدراسة والوقاية من الأمراض المعدية مثل فيروس كورونا. نتيجة لذلك ، خلص المؤلف إلى أن هناك حاجة إلى تطورات جديدة في التكنولوجيا لمواصلة دراساتنا. لكن على الجانب المشرق ، يمكننا أن نكون على يقين من أنه ، تمامًا كما أن اكتشافات روس التي كانت ثورية ذات يوم هي معرفة شائعة لنا اليوم ، سنجد يومًا ما إجابات على الألغاز الطبية التي تحير علماء اليوم.

اترك تعليقًا

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

شعار ووردبريس.كوم

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   /  تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   /  تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   /  تغيير )

Connecting to %s