كيفية إنشاء العقل

How to Create a Mind
by Ray Kurzweil
-كيفية إنشاء العقل
-بواسطة راي كورزويل
-في التكنولوجيا والمستقبل
-ينهار الأعمال الداخلية للأدمغة، البشرية والاصطناعية على حد سواء. أفضل طريقة لخلق عقل اصطناعي هو أن نفهم أولا كيف تعمل عقولنا. كيف تعالج المعلومات، وكيف تتعرف على الأنماط. راي كورزويل هو كاتب مشهور يركز على علم المستقبل، وموضوع الذكاء الاصطناعي مهم بشكل خاص بالنسبة له. في كيفية خلق العقل انه تشريح العقل البشري، والتحقيق في كيفية الوعي ينشأ من مجموعة من الخلايا العصبية والإشارات الكهربائية، على أمل أننا قد نفهم بشكل أفضل من أين أتينا، وإلى أين نحن ذاهبون.
مقدمة
هل لاحظت من قبل مدى قوة حواسنا المرتبطة بالذكريات؟ تبدو الرائحة على وجه الخصوص قادرة بشكل فريد على استحضار ذكريات حية ومفصلة قد لا تكون فكرت فيها منذ سنوات.
وذلك لأن الدماغ لا يخزن الذكريات كصور كاملة فريدة ، ولكن بدلا من ذلك يتم تخزين الذكريات في قطع. وتذكر واحدة من تلك القطع يمكن أن يؤدي إلى تذكر الذاكرة بأكملها.
التقنيات التي يمكنك تعلمها للمساعدة في تحسين الذاكرة الخاصة بك تركز عادة على هذا المبدأ، وإيجاد واحدة من المشغلات الرئيسية للذاكرة التي من شأنها أن تسمح لها جميعا لفيضان الماضي.
وبالمثل انها هذه الأنواع من مشغلات تبدو غير ضارة التي يمكن أن تسبب في كثير من الأحيان ذكريات مؤلمة لتأتي التسرع مرة أخرى لمرضى اضطراب ما بعد الصدمة.
غالبا ما يتم تخزين قطع الذاكرة بترتيب معين أيضا. من المفترض أنك يمكن أن تغني أغنيتك المفضلة حرفيا مع القليل من الجهد. لكن هل يمكنك أن ترجوها للخلف؟ أو تبدأ فقط مع الآية 2؟ من المحتمل، ولكن ذلك يتطلب المزيد من الجهد والتفكير الواعي.
وذلك لأن ذاكرتنا تستند إلى حد كبير على قدرات التعرف على نمط أدمغتنا. عندما نعلم الأطفال الأبجدية، نحن لا نعلمهم الحروف بترتيب عشوائي، نحن نعلمها بالتسلسل، لأن هذا النمط المنظم يساعد الدماغ على حفظها. غالبا ما تعلمك حيل الحفظ حفظ الأشياء ، مثل قائمة رؤساء الولايات المتحدة أو أسماء جميع الولايات ، من خلال صنع أغنية منها.
من خلال توفير نمط منظم ومتتابع ، فإننا نستغل عملية تخزين الذاكرة الطبيعية لأدمغتنا لمساعدتنا في حفظ الأشياء.
الفصل 1: القشرة الجديدة هي مركز وظائف الدماغ العليا
القشرة الجديدة هي فريدة من نوعها للثدييات وتشارك في العديد من وظائف الدماغ أعلى، وهي الإدراك الحسي، والإدراك، والمنطق المكاني، والأوامر الحركية، واللغة. الحجم الكبير عادة من القشرة الجديدة، والفص الجبهي، هي المسؤولة عن درجة عالية فريدة من الذكاء في البشر.
كما استكشفنا مع الذاكرة، يتم تخزين المعلومات في القشرة الجديدة والوصول إليها على أساس التسلسلات الهرمية والوظائف الخطية.
يتم تخزين المعرفة بكيفية التصرف خارج السلوكيات والإجراءات المعقدة ، مثل استخدام ملعقة لتناول الحبوب ، عبر أعمدة قشرية ، مرتبة في أنماط محددة وعند الوصول إليها تفعل ذلك على أساس وظائف الاستدلال ، حيث يتم استرداد المعلومات قطعة قطعة على سبيل المثال الاستيلاء على الملعقة ، مغرفة الحبوب ، الفم المفتوح ، إيداع الحبوب ، المضغ والبلع.
تتكون الأعمدة القشرية من مجموعات من الخلايا العصبية ، يحتوي كل عمود على ما يقرب من 60،000 خلية عصبية. تضاف معا جميع الأعمدة القشرية في القشرة الجديدة تتكون من حوالي 30 مليار خلية عصبية.
واحدة من الوظائف الأساسية للأعمدة القشرية هي التعرف على الأنماط ، واحدة من أهم العناصر الأساسية والهامة للإدراك البشري. عندما يرى دماغك صندوق حبوب فإنه يستخدم أداة التعرف على الأنماط في الأعمدة القشرية للبحث في ذاكرتك عن الأنماط التي تراها على الصندوق ، إنها صور ، إنها رسائل ، إلخ. وبذلك تكون قادرة على استرداد المعلومات اللازمة للتعرف على أن كنت تبحث في مربع من الحبوب.
حواسنا تتلقى باستمرار المدخلات، ويتم مقارنة هذا الإدخال مع التجارب والأنماط السابقة. لمواكبة ذلك، يتعرف الدماغ النار باستمرار!
لذلك، تستند الذاكرة أو استرجاع الذاكرة بشكل أساسي على التعرف على الأنماط. هذا هو أيضا السبب في أنك قد تعتقد أحيانا أنك تتعرف على شيء ما على الرغم من أنك لم تره من قبل ، لأن دماغك يتعرف على أنماط معينة ، ولكن لا يمكنه مطابقتها بأي شيء محدد في ذاكرتك.
الفصل 2: يرتبط القشرة الجديدة بجميع أجزاء الدماغ
وينقسم القشرة الجديدة إلى مناطق، ترسيمها من قبل الغرز القحفية للجمجمة، وهذه المناطق هي الفصوص الأمامية والبارية والغذالية والصدغية. كل فص يحكم وظيفة مختلفة. يحتوي الفص القذالي على ما يعرف بالقشرة البصرية ، والتي تفسر البيانات المرسلة من العينين.
ولكن الطريق هناك ليس مباشرة، وبسبب هذا يرتبط مباشرة القشرة الجديدة إلى جميع أجزاء الدماغ تقريبا. لذلك عندما تأخذ عينيك في ضوء الإشارات من عينيك وردت لأول مرة في منتصف الدماغ الذي يقرأ الإشارات والضوابط حيث يتحول نظرك، قبل أن يتم إرسالها من خلال الدماغ المتوسط إلى الفص المناسب من القشرة الجديدة، في هذه الحالة الفص القذالي.
ثم يتصل القشرة الجديدة بالفص الصدغي ، حيث يتم تخزين الذكريات العرضية ، ويطلق على جزء الفص الصدغي المسؤول عن فهرسة الذاكرة قرن آمون.
يبحث قرن آمون من خلال بنوك الذاكرة الخاصة بك لمعرفة ما إذا كان يتعرف على أي من البيانات التي ترسلها العينين ، ثم يتصل مع القشرة الجديدة حول ما إذا كانت هناك أنماط معترف بها أم لا و تفسر القشرة الجديدة هذه المعلومات.
غالبا ما تحدث حالات فقدان الذاكرة، مثل فقدان الذاكرة قبل التحلل الذي لا يستطيع فيه الدماغ نقل معلومات جديدة من الذاكرة قصيرة الأجل إلى الذاكرة على المدى الطويل، بسبب تلف قرن آمون. في هذه الحالة، لا يزال دماغك قادرا على الوصول إلى الذكريات قبل حدوث الضرر، ولكن لا يمكنه تخزين معلومات جديدة. لذلك سوف تكون قادرة على استرداد المعلومات اللازمة لدماغك لتفسير بشكل صحيح أن كنت ترى وجه شخص كنت قد عرفت لسنوات عديدة، ولكن لن تكون قادرة على تخزين المعلومات من أي وجوه جديدة تراها، وبالتالي لن تكون قادرة على التعرف عليها في المستقبل.
بعض أشكال الذاكرة يتم تخزينها في مكان آخر ومع ذلك. في حين أن القشرة الجديدة قد تحكم معظم الأوامر الحركية ، فإن الحركات التي مارستها عدة مرات ، مثل ركوب الدراجة أو المراوغة في كرة السلة ، ينتهي بها الأمر إلى تخزينها في المخيخ. يقع المخيخ في قاعدة الدماغ وهو واحد من أقدم وأساس أقسام الدماغ ، في الواقع جميع الفقاريات لديها مخيخ. المخيخ مليء بالمعلومات الغريزية. ردود الفعل ، والوظائف الحركية الأساسية ، والعواطف الغريزية مثل الخوف.
عند ممارسة حركة مرات كافية، مثل الملاكم المهنية الممارسات كتل والمراوغة، أن المعلومات تتحرك وراء قرن آمون إلى المخيخ حيث يصبح غريزة. هذا هو ما يسمى بالعامية “الذاكرة العضلية”. الملاكم لا يحتاج إلى التفكير في التهرب من لكمة، جسده يفعل ذلك بشكل انعكاسي.
الفصل 3 : العواطف المعقدة مثل الحب يحكمها القشرة الجديدة
وكما ذكر في الفصل الأخير، فإن العواطف الأساسية والغريزة مثل الخوف والمتعة يحكمها المخيخ. ومع ذلك ، تتم معالجة العواطف الأكثر تعقيدا التي لا تعاني منها سوى أنواع الثدييات الذكية للغاية ، مثل الحب ، من قبل القشرة الجديدة.
تعتمد هذه العواطف على مجموعات عصبية معقدة تسمى خلايا المغزل. تسمى خلايا المغزل مثل لأنها طويلة جدا وشبكة الإنترنت مثل. أنها تربط فصوص ومناطق مختلفة من القشرة الجديدة معا مثل الأسلاك في جهاز كمبيوتر واستخدام مزيج من وظائف هذه المناطق لتفسير مشاعر مثل المودة والتعاطف.
هذه الوظائف العاطفية المعقدة من ذوي الخبرة من قبل البشر بالطبع، ولكن هم أيضا من ذوي الخبرة من قبل المزيد من الأنواع مما قد تعتقد. البعض لن يكون مفاجئا ، على سبيل المثال من المرجح أن يكون من الواضح إلى حد ما أن ال تجربة مشاعر المودة والرحمة ، وأقارب مثل الشمبانزي والغوريلا تجربة تقريبا كل نفس العواطف نقوم به (وإن كان في كثير من الأحيان على مستوى أكثر أساسية). ولكن مثل هذه العواطف تظهر بشكل أو بآخر من قبل معظم الأنواع الاجتماعية الذكية للغاية مثل الفيلة والدلافين.
الأنواع الأخرى ومع ذلك، مثل الثعابين، لا تواجه هذه العواطف لأنها تفتقر إلى هذه الأقسام العليا من الدماغ. أنواع من هذا القبيل لا تحكمها سوى المشاعر الأكثر غريزية، مثل الخوف أو الجوع، التي يتم تخزينها في المخيخ.
واحدة من الصفات المتأصلة في التعرف على النمط الذي يشكل القشرة الجديدة هي القدرة على خلق الاستعارات وتفسير المعاني المتعددة من الرموز ، وهو عنصر رئيسي في الشعر والفن.
البشر لديهم القشرة الجديدة أكبر من أي نوع آخر، لذلك ينبغي أن يكون ليس من المستغرب أن السلوكيات التي هي فريدة من نوعها تماما للبشر مثل خلق الفن أو رواية القصص، وتسيطر عليها القشرة الجديدة.
الفن البصري وأشكال رواية القصص مثل الكتابة الاستفادة من الرمزية والاستعارة. وكلاهما مفهوم فقط بسبب قدرتنا على التعرف على الأنماط. الاستعارة يتطلب منك أن تكون قادرة على رسم الصلات بين ما يقوله الشخص، وما معنى أعمق أنهم يحاولون نقل.
هذا ممكن فقط بسبب القشرة الجديدة.
الفصل 4: علماء الكمبيوتر يستخدمون فهمنا للدماغ لتطوير الذكاء الاصطناعي
لنفترض أنك تريد إنشاء كمبيوتر قادر على تعلم معلومات جديدة، أو مهارات جديدة، أو حتى كمبيوتر قادر على الوعي الذاتي والفكر. كيف يمكنك أن تفعل ذلك؟ حسنا ربما يكون من المنطقي أن تبدأ بالنظر إلى الآلة الوحيدة الموجودة القادرة بالفعل على تلك الأشياء. تلك “الآلة”، بالطبع، كونها الدماغ.
الدماغ يشبه إلى حد كبير إلى جهاز كمبيوتر بالفعل، فإنه يعالج ويحسب المعلومات في الكثير بنفس الطريقة. الخلايا العصبية هي في جوهرها الدوائر البيولوجية، وذلك مع هذا في الاعتبار الدماغ، مثل جهاز كمبيوتر، هو مجموع نظام معقد من الدوائر. والفرق الحقيقي الوحيد هو درجة التعقيد، والوسائل التي تنتقل بها المعلومات، حيث يكون الدماغ كهربائيا كيميائيا بينما يكون الحاسوب كهربائيا ميكانيكيا.
وهكذا يطرح سؤالا مثيرا للاهتمام، إذا فهمنا الدماغ تماما وتمكنا من تصميم جهاز كمبيوتر يحاكي هيكله، باستخدام الدوائر بدلا من الخلايا العصبية، هل يمكننا إنشاء جهاز كمبيوتر يمكنه التعلم؟ أو ربما حتى التفكير؟
هذا سؤال يستكشفه علماء الكمبيوتر منذ عقود، ويقتربون من الحل. صدقوا أو لا تصدقوا الذكاء الاصطناعي، إذا عرفناه على أنه كمبيوتر قادر على التعلم، موجود منذ سنوات. تعلم أجهزة الكمبيوتر بالتأكيد لم تكن على قدم المساواة مع الدماغ البشري ، أو حتى أدمغة الثدييات أصغر بكثير وأقل ذكاء. ولكن العلماء قد تم بناء الخوارزميات والنماذج الهرمية مماثلة للنظام الهرمي للقشرة الجديدة لسنوات. تم إنشاء نموذج واحد من هذا القبيل على طول الطريق مرة أخرى في 80s، وهو نموذج إحصائي يعرف باسم نموذج ماركوف المخفية الهرمية.
يستخدم HHMM التسلسل الهرمي للنماذج الاحتمالية للسماح لبرامج الكمبيوتر بالقدرة على التعرف على الأنماط. هل سبق لك أن تساءلت كيف هاتفك قادر على الإكمال التلقائي للكلمات بالنسبة لك؟ ويرجع ذلك إلى نماذج هرمية مثل HHMM. عند بدء كتابة كلمة يتبع هاتفك الذكي تسلسلا هرميا لحسابات الاحتمال حيث يبحث في قائمة كلمات برنامج معالجة الكلمات ويحسب الكلمة التي من المحتمل أن تحاول كتابتها.
هذه هي الطريقة نفسها التي تعمل بها التقنيات الأخرى، مثل برامج الترجمة، أو برامج التعرف على الصوت. وكما كنت قد لاحظت على الارجح هذا النوع من البرامج قد تم تحسين
لذلك في حين أن الإكمال التلقائي لهاتفك قد لا يزال يرتكب أخطاء ، فلن يمر وقت طويل قبل أن يبدو أنه يعرف ما تحاول كتابته حتى قبل أن تفعل!
الفصل 5 : أجهزة الكمبيوتر الذاتي واعية هي أقرب إلى الواقع مما كنت اعتقد
في حين أن أجهزة الكمبيوتر قادرة على التعرف على الكلمات التي قد تكون مقولتك مثيرة للاهتمام ، فمن المرجح أنها ليست ما تفكر فيه عندما تسمع مصطلح الذكاء الاصطناعي.
مصطلح الذكاء الاصطناعي يستحضر عادة صور الروبوتات واعية، وامتلاك الوعي وال الإرادة الحرة. في حين أن هذا لا يزال الخيال العلمي في الوقت الراهن ، والتكنولوجيا الحقيقية هي في الواقع أقرب بكثير إليها مما قد تعتقد.
يشير المؤلف على وجه التحديد إلى نظام الكمبيوتر الخاص ب IBM المعروف باسم Watson. واتسون هو نظام كمبيوتر للإجابة على الأسئلة صممه مشروع DeepQA من IBM ، وهو قادر على التعرف على الأسئلة المطروحة باللغة الطبيعية والإجابة عليها.
وتتألف واتسون من مجموعة من 90 خادما، مع ما مجموعه 2880 معالجا مختلفا من 8 نواة، و16 تيرابايت مذهلة من ذاكرة الوصول العشوائي. مع هذا الجهاز Watson قادر على معالجة 500 غيغابايت في الثانية الواحدة. هذا يعادل مليون كتاب قيمة المعلومات في الثانية الواحدة!
والأهم من مجرد احتواء كميات هائلة من المعلومات واتسون قادر على سماع الأسئلة المنطوقة، والاعتراف بمعنى الكلمات، وتفسير ما يطرحه السؤال، والبحث انها الذاكرة لأنماط تتعلق بالسؤال، والإجابة على السؤال. ولكن ليس فقط الإجابة على السؤال، والإجابة عليه بشكل صحيح!
وأظهرت واتسون قدراتها لا يصدق من خلال المنافسة على مسابقة تظهر Jeopardy، حيث تنافست ضد البشر وفاز على بطل كين جينينغز وبراد راوتر للفوز بجائزة مليون دولار.
عملية واتسون للإجابة على الأسئلة مشابهة بشكل صادم للطريقة التي تنجز بها أدمغتنا نفس المهمة. لكنها لا تزال غير واعية، ولا تملك الإرادة الحرة.
ولكن النظر في أن أجهزة الكمبيوتر الحديثة موجودة فقط لمدة 40 عاما ، وجهاز كمبيوتر من 1980s كان فقط 64 كيلو بايت من ذاكرة الوصول العشوائي. للمقارنة واتسون لديه 250 مليون مرة من قوة المعالجة.
لذا تخيل أين ستكون أجهزة الكمبيوتر في غضون 10 سنوات، أو 20 سنة. 30 عاما من الآن قد لا يكون حتى يمكن تخيلها ، فإنه قد يكون جيدا وراء ما نراه في SciFi اليوم.
الفصل 6: بعد 10 سنوات من الآن الذكاء الاصطناعي سيكون عنصرا لا غنى عنه في المجتمع
قانون مور هو اسم ملاحظة في علوم الكمبيوتر أن عدد الدوائر المتكاملة على الترانزستور يميل إلى الضعف كل عامين. ما يعنيه هذا في شروط شخص عادي هو أن أجهزة الكمبيوتر الأساسية مزدوجة في معالجة السلطة كل 2 سنة. وقد ثبت حتى الآن أن هذا دقيق منذ عام 1975.
والآثار المترتبة على ذلك هائلة. لقد كان تقدم الكمبيوتر أسيا ، مما يعني أنه كلما طال تقدمنا كلما حدث تقدم أسرع ، وكلما أصبحت التطورات أكبر.
يخزن القشرة الجديدة ما يعادل 20 غيغابايت من المعلومات، أو 20 مليار بايت. كما هو مذكور في الفصل الأخير واتسون لديه 16 تريليون بايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM). يقدر عدد الحسابات اللازمة لمعالجة القشرة الجديدة في الثانية الواحدة بحوالي 1016 ، لدينا بالفعل أجهزة كمبيوتر قادرة على ذلك.
كما هو متوسط وحدة تحكم ألعاب الفيديو قادرة على تخزين عدة مرات كمية تخزين المعلومات اللازمة لإنشاء القشرة الجديدة الاصطناعية. فلماذا لا يكون لدينا أجهزة الكمبيوتر واعية حتى الآن؟
لأننا ما زلنا بحاجة إلى فهم أفضل لهيكل الدماغ، وكيفية تصميم جهاز كمبيوتر يحاكيه. ولكن بالنظر إلى أنه قبل 30 عاما لم يكن لدينا أجهزة كمبيوتر قادرة على أي من الوظائف الضرورية المدرجة ، واليوم لدينا أجهزة كمبيوتر قادرة على كل منهم باستثناء واحد ، فإنه ينبغي ألا يكون من المستغرب إذا كان لدينا أمثلة حقيقية من أجهزة الكمبيوتر الأساسية واعية بحلول بداية 2030s.
الفصل 7: الملخص النهائي
العقل هو أكبر لغز بيولوجي ، وإطلاق العنان له سيوفر فرصا للتقدم التكنولوجي لا تضاهى إلى أي شيء في تاريخ البشرية. كما نبدأ في فهم المزيد والمزيد عن كيفية عملها، حول كيفية تخزين الذاكرة والوصول إليها، وكيف تتم معالجة المعلومات، وكيف ينشأ الوعي من مجموعات من الخلايا العصبية والإشارات الكهربائية، وسوف نبدأ أيضا في فهم كيفية خلق عقول اصطناعية في يوم من الأيام أنفسنا.

اترك تعليقًا

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

شعار ووردبريس.كوم

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   /  تغيير )

Google photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Google. تسجيل خروج   /  تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   /  تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   /  تغيير )

Connecting to %s