على الاستخبارات

On Intelligence
by Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee
-على الاستخبارات
-بواسطة جيف هوكينز، ساندرا بليكسلي
-في التكنولوجيا والمستقبل
-تعلم كيف أن الفهم الجديد للدماغ سيؤدي إلى إنشاء آلات ذكية حقا. في عالم اليوم الحديث، أصبحت علاقتنا مع أجهزة الكمبيوتر ثورية مع اختراع الذكاء الاصطناعي. اليوم، يمكننا التحدث إلى أجهزتنا، وحتى أفضل من ذلك، يمكنهم الإجابة. لقد أنشأنا عالما لم يكن ينظر إليه في الماضي إلا في كتب الخيال العلمي والأفلام. ولكن لا يزال هناك شيء مفقود. الذكاء الاصطناعي هو مجرد أن… صناعي. ولكن ماذا لو استطعنا إنشاء أجهزة كمبيوتر لديها ذكاء حقيقي؟ ماذا لو بنينا أجهزة كمبيوتر تعمل بنفس الطريقة التي تعمل بها أدمغتنا؟ من خلال الذكاء ، هوكينز يقدم نظرية قوية عن كيفية عمل الدماغ البشري ويشرح لماذا أجهزة الكمبيوتر ليست ذكية. وفقا لهذه النظرية، سنكون قادرين أخيرا على بناء آلات ذكية. فما هو نوع من الآلات الذكية التي يمكن أن نبدأ في توقع في المستقبل؟ كيف ستغير هذه الآلات الطريقة التي نعيش بها؟ أو التفاعل مع بعضها البعض؟ كما تقرأ، سوف تتعلم كيف الدماغ البشري متفوقة على الكمبيوتر، لماذا الروبوتات لن تأخذ على العالم، وما هي أنواع التكنولوجيا التي قد تراها في المستقبل.
مقدمة
كان جيف هوكينز دائما شغوفا بالحوسبة المحمولة. اشتهر بتأسيس شركتين في وادي السيليكون، بالم للحوسبة و Handspring. وهو أيضا مهندس أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف المحمولة مثل PalmPilot وتيو. ومع ذلك ، فإن اهتمامه بالحوسبة المتنقلة يحل محله اهتمامه بالآلة الأكثر تعقيدا المعروفة للبشرية: الدماغ. وهو يهدف إلى فهم كيفية عمل الدماغ، ليس فقط من منظور فلسفي، ولكن بطريقة هندسية مفصلة. ولكن اهتمامه لا يتوقف عند هذا الحد. رغبته ليست فقط لفهم ما هو الذكاء وكيف يعمل الدماغ ولكن أيضا كيفية بناء الآلات التي تعمل بنفس الطريقة. النتيجة؟ آلة ذكية حقا. بالتأكيد ، لدينا الكثير من مبرمجي الكمبيوتر الذين أنشأوا بعض الآلات لا يصدق ، لكنها فشلت في جعلها ذكية. لذلك، لم يعد بإمكاننا تجاهل الاختلافات بين أجهزة الكمبيوتر والأدمغة.
على سبيل المثال ، لماذا يمكن لشاب يبلغ من العمر ست سنوات القفز برشاقة عبر الصخور في حين أن الروبوتات المتقدمة ليست ببساطة أكثر من غيبوبة الخشب؟ كيف حال البالغين من العمر ثلاث سنوات في طريقهم إلى إتقان اللغة في حين أن أجهزة الكمبيوتر لا تستطيع؟ كيف يمكنك أن تعرف الفرق على الفور بين الكلب والقط في حين أن الكمبيوتر العملاق لا يمكن أن يميز على الإطلاق؟ هذه هي الأسئلة التي يهدف هوكينز للإجابة عليها. في جميع أنحاء الاستخبارات ، هوكينز يصف نظرية شاملة لكيفية عمل الدماغ. ويشير إلى هذه النظرية على أنها “ذكاء حقيقي” بدلا من “الذكاء الاصطناعي”، حيث أن الذكاء الاصطناعي يفشل في معالجة أهم جزء في بناء الآلات الذكية، الذكاء! لذا إذا كنت تريد أن تعرف بالضبط ما هو الذكاء وكيف يخلق الدماغ، ثم دعونا نبدأ.
الفصل 1 : أجهزة الكمبيوتر القوية لا تجعل أجهزة الكمبيوتر الذكية
معظم الناس اليوم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، على قيد الحياة وبصحة جيدة. مع كل التطورات في مجال التكنولوجيا، لدينا الآن أجهزة الكمبيوتر في جيوبنا. ليس فقط أجهزة الكمبيوتر الصغيرة بما يكفي لتناسب في راحة أيدينا، ولكنها أيضا أكثر قوة وأسرع من أي وقت مضى. ونتيجة لذلك، أصبح الباحثون مصدر إلهام لإنشاء جهاز كمبيوتر قوي بما يكفي للتفكير مثل الإنسان. وفي بعض النواحي، لقد نجحوا. المشكلة، ومع ذلك، هو أن أي قدر من قوة المعالجة سوف تقارن من أي وقت مضى إلى ذكاء الدماغ البشري.
كما ترى، تم تصميم أجهزة الكمبيوتر للقيام بمهام معينة. إنهم لا يتعلمون أي شيء جديد، بل يخزنون المعلومات ببساطة ولا يستطيعون البناء على تلك المعلومات بالطريقة التي تفعلها الأدمغة البشرية. من ناحية أخرى، فإن الدماغ البشري قادر على الإبداع وتفسير العالم بطرق متعددة. انها لا تقتصر على ما قبل البرمجة ويمكن أن تتعلم باستمرار أشياء جديدة. على سبيل المثال، عندما نتحدث أو نستمع، نتلاعب بالرموز العقلية التي تسمى الكلمات، باستخدام قواعد قواعد قواعد محددة جيدا. وبالمثل، عندما نلعب الشطرنج، نستخدم الرموز العقلية التي تمثل خصائص ومواقع القطع المختلفة. هذا ما يجعل الدماغ البشري أكثر ذكاء.
الكمبيوتر الشهير ، آي بي إم الأزرق العميق ، وفاز في نهاية المطاف بطل العالم في الشطرنج ، غاري كاسباروف ، في لعبته الخاصة. لكن كيف؟ الدماغ البشري أكثر ذكاء، صحيح؟ حسنا، نجاح ديب بلو كان أجوف، لم يهزم غاري لأنه كان أذكى من الإنسان. لقد ربحت بسرعتها مليون مرة عن الإنسان لاعب بشري خبير مثل غاري ينظر إلى المجلس ويرى على الفور ما هي مجالات اللعب هي الأكثر احتمالا أن تكون ناجحة أو خطيرة. الكمبيوتر، من ناحية أخرى، ليس لديه شعور فطري بما هو مهم ويستكشف كل خيار ممكن أسرع بكثير من الإنسان. لم يكن ديب بلو يعرف أي شيء عن خصمه، تاريخ اللعبة، ولعب الشطرنج دون فهم الشطرنج. في الأساس ، لعبت ديب بلو الشطرنج بنفس الطريقة التي تؤدي بها الآلة الحاسبة الحساب دون فهم الرياضيات.
برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة جيدة فقط في شيء واحد معين تم تصميمها خصيصا له. في حين أن مبرمجي الكمبيوتر يركزون على جعل أجهزة الكمبيوتر أكثر قوة وإضافة المزيد من سعة الذاكرة ، يدرك هوكينز أن هذه الممارسات لن تجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاء. ما زالوا غير قادرين على فهم العالم والبناء على المعرفة المسبقة بنفس الطريقة التي يفهمها البشر. لذا شرع (هوكينز) في فهم كيفية عمل الدماغ بالضبط
الفصل 2 : الشبكات العصبية يبدو وكأنه حل واعد ولكن في عداد المفقودين عنصر رئيسي واحد
في يناير من عام 1986، بدأ هوكينز في جامعة كاليفورنيا في بيركلي لبدء رحلته على فهم الدماغ البشري. في هذا الوقت تقريبا، جاء نهج جديد وواعد للتفكير في الآلات الذكية على الساحة: الشبكات العصبية. في حين أن الشبكات العصبية موجودة منذ وقت مبكر من الستينات ، فقد شعر الباحثون بالإحباط بسبب الفشل المستمر الذكاء الاصطناعي وكانوا يبحثون بنشاط عن بديل. وجدوا واحدة في شبكات عصبية اصطناعية.
بدلا من برمجة أجهزة الكمبيوتر، كان الباحثون في الشبكة العصبية أكثر اهتماما في معرفة أنواع السلوكيات التي يمكن القيام بها عن طريق ربط مجموعة من الخلايا العصبية معا، مثل الكثير من الدماغ البشري. العقول مصنوعة من الخلايا العصبية. وبعبارة أخرى، الدماغ هو شبكة العصبية. إذا تمكن باحثو الشبكة العصبية، المعروفون أيضا باسم الوصلات، من إنشاء شبكة عصبية بنجاح في جهاز كمبيوتر، فمن المؤكد أن الكمبيوتر يمكن أن يصبح ذكيا مثل الإنسان. لسوء الحظ ، أدرك هوكينز بسرعة كيف أن الشبكات العصبية ببساطة لن تعمل.
الشبكات العصبية لا تزال لا تسمح لأجهزة الكمبيوتر لإدراك العالم بالطريقة التي يفعلها البشر. وذلك لأن الدماغ البشري يتكون من عنصر رئيسي واحد في الذكاء: القشرة الجديدة. القشرة الجديدة هي جزء من الدماغ المسؤول عن الإدراك الحسي والفكر الواعي. تقريبا كل ما نفكر فيه على أنه ذكاء – التصور واللغة والخيال والرياضيات والفن والموسيقى والتخطيط – يحدث هنا. القشرة الجديدة حوالي 2 ملليمتر سميكة ولها ست طبقات، تخيل ست أوراق اللعب مكدسة على بعضها البعض. كما المعلومات من الحواس يسافر من خلال كل طبقة، كل واحد يضيف معرفة مسبقة مفصلة إلى المعلومات الحسية الخام.
بالإضافة إلى ذلك، يمتلئ القشرة الجديدة بالخلايا العصبية أو الخلايا العصبية. لكنها معبأة بإحكام بحيث لا أحد يعرف بالضبط كم عدد الخلايا التي تحتوي عليها. وقد قدر بعض علماء التشريح أن القشرة الجديدة البشرية النموذجية تحتوي على حوالي 30 مليار خلية عصبية، ولكن هذا الرقم يمكن أن يكون أعلى أو أقل بكثير. تلك الخلايا الثلاثين مليار، ومع ذلك، هل أنت. أنها تحتوي على كل ما تبذلونه من الذكريات والمعرفة والمهارات والخبرة في الحياة المتراكمة. تلك الورقة الرقيقة من الخلايا ترى وتشعر وتخلق نظرتنا للعالم. على سبيل المثال، عندما تنظر إلى وجه مألوف، يبدأ دماغك في تلقي هذه المعلومات. الطبقات السفلى من عملية القشرة الجديدة هذه المعلومات البصرية والتركيز على أشياء مثل اللون الأساسي والمعلومات التباين. ثم تغذي هذه المنطقة المعلومات إلى مناطق أخرى حتى تصل إلى المستويات العليا من القشرة البصرية التي تتعرف بعد ذلك على الوجه الذي تراه على أنه وجه زوجك أو طفلك أو رئيسك.
القشرة الجديدة مليئة بالأنماط. الأدمغة هي آلات نمط. بغض النظر عما إذا كنت ترى أو تسمع أو تلمس شيئا مألوفا ، فإن دماغك يمر بنفس الخوارزمية. وهذا يعني أنك لا تحتاج إلى أي واحد من حواسك أو مزيج معين من الحواس لتكون ذكية. هيلين كيلر، على سبيل المثال، لم يكن لديها البصر أو السمع، ومع ذلك تعلمت اللغة بنجاح وأصبحت كاتبة ماهرة – أفضل من معظم الناس الذين شوهدوا وسمعوا. كانت تمتلك اثنين فقط من حواسنا الرئيسية، ومع ذلك سمحت لها مرونة الدماغ برؤية وفهم العالم بنفس الطريقة التي يفعلها الأفراد مع جميع الحواس الخمس.
القشرة الجديدة سريعة وفعالة بشكل لا يصدق ويمكن ربط المعرفة السابقة التي لم تكن على علم حتى بوعي. الدماغ يعرف العالم من خلال مجموعة من الحواس، وهذه الحواس خلق الأنماط التي يتم إرسالها إلى القشرة الجديدة ومعالجتها من قبل نفس الخوارزمية لخلق نموذج للعالم. وهذا ما يسمح للبشر بتجربة العالم بهذه الطريقة السلسة والسلسة. واللافت للنظر أكثر من ذلك، أن الدماغ يحمل بعد ذلك تلك الأنماط في الذاكرة للوصول إليها للرجوع إليها في المستقبل. وبعبارة أخرى، أدمغتنا هي مجرد قاعدة بيانات متنامية من الذكريات والمعرفة التي نبني عليها باستمرار. شيء أجهزة الكمبيوتر ببساطة لا يمكن القيام به حتى الآن.
الفصل 3: أدمغتنا تستخدم الذاكرة للتنبؤ بالأحداث المستقبلية
لماذا عندما ترمى الكرة عليك، تعرف أن تمسكها؟ كما شخص ما يلقي الكرة لك، ترى أنها تسير نحوك، وفي أقل من ثانية كنت انتزاع من الهواء. هذا لا يبدو من الصعب جدا، وهذا هو، حتى تحاول برمجة ذراع الروبوت أن تفعل الشيء نفسه. للحصول على الروبوت للقبض على الكرة، يجب على المهندسين وعلماء الكمبيوتر أولا محاولة لحساب رحلة الكرة لتحديد أين سيكون عندما تصل إلى الذراع. يتطلب هذا الحساب حل العديد من المعادلات الفيزيائية. بعد ذلك ، يجب تعديل مفاصل الذراعين الروبوتيين بشكل صحيح لتحريك اليد إلى الموضع المناسب ، مما يتطلب المزيد من المعادلات الرياضية. وأخيرا، يجب تكرار العملية بأكملها عدة مرات للروبوت للحصول على أفضل في معالجة المعلومات اللازمة للقبض على الكرة. وبعبارة أخرى ، يتطلب الكمبيوتر الملايين من الخطوات لحل العديد من المعادلات الرياضية للقيام بشيء بسيط مثل اصطياد الكرة. البشر، من ناحية أخرى، التقاط الكرة ببساطة باستخدام الذاكرة.
عندما تمسك الكرة باستخدام الذاكرة، تحدث ثلاثة أشياء. أولا، يتذكر الدماغ تلقائيا الذاكرة من خلال رؤية الكرة. ثانيا، تذكر الذاكرة بتسلسل زمني لأوامر العضلات. وثالثا، يتم ضبط الذاكرة المسترجعة كما يتم استدعاؤها لاستيعاب تفاصيل اللحظة، مثل مسار الكرة وموقع جسمك. لم تكن مبرمجة ذاكرة كيفية التقاط الكرة في الدماغ. وقد تعلمت على مدى سنوات من الممارسة المتكررة. يتم تخزين الذاكرة، وليس محسوبة، في الخلايا العصبية الخاصة بك. القشرة الجديدة، على عكس الكمبيوتر، يستخدم الذكريات المخزنة لحل المشاكل وإنتاج السلوك. وبعبارة أخرى، فإنه يستخدم سلسلة من الأنماط للتنبؤ بالسلوك في المستقبل.
على سبيل المثال، الذاكرة الخاصة بك من الأغاني هو مثال عظيم من التسلسل الزمني في الذاكرة. فكر في أغنية تعرفها كيف تتذكر اللحن؟ ببساطة لا يمكنك تخيل الأغنية بأكملها في وقت واحد. بدلا من ذلك، تفكر في الأمر بالتسلسل. سواء كنت تبدأ من البداية أو الوسط أو النهاية ، تستمر في اللعب من خلال الأغنية عن طريق ملء الملاحظات واحدا تلو الآخر. لا يمكنك تذكر الأغنية إلى الوراء ، يمكنك تذكرها فقط بنفس الطريقة التي تعلمتها بها. نفس الشيء ينطبق على تخيل منزل طفولتك. لا يمكنك تخيل كل التفاصيل في وقت واحد؛ بدلا من ذلك، يمكنك الانتقال من خلال غرف مختلفة من المنزل في تسلسل، مذكرا بذلك في الطريقة التي شهدت ذلك.
وتسمح لنا هذه الأنماط بالتنبؤ بالأحداث المقبلة. كلما اختبرنا شيئا ما، يبدأ دماغنا تلقائيا في البحث عن تجربة سابقة مماثلة. الخلايا العصبية التي أصبحت نشطة من قبل تجربة سابقة تؤدي فجأة مرة أخرى، مما يسمح للدماغ لتحديد رد الفعل المناسب هذه المرة. على سبيل المثال، عندما نضع مفتاحنا في الإشعال، نتوقع أن يبدأ المحرك في الهدير عند بدء التشغيل. لا يمكننا أن نكون متأكدين بنسبة 100 بالمئة من أن نفس الشيء سيحدث في كل مرة، ولكن بناء على الخبرة، يمكن لدماغنا التنبؤ بأنه سيحدث. في حين أن البشر لا يستطيعون بالضرورة أن يروا في المستقبل، أدمغتنا يمكن أن تجعل التنبؤات دقيقة. هذه العملية مستمرة حيث يستمر الدماغ في مواجهة تجارب جديدة. ولكن ماذا عن هذه الأنماط ، وتسلسل ، والتنبؤات جعل جهاز كمبيوتر ذكي حقا؟
الفصل 4 : التكنولوجيا لبناء آلات ذكية موجودة بالفعل
كما رأينا، العقول جعلت التنبؤات بالقياس إلى الماضي. هل هناك مثل هذه الطريقة لجعل أجهزة الكمبيوتر تفعل الشيء نفسه؟ هل يمكننا إنشاء أداة جديدة للقيام بشيء مماثل، فقط بشكل أسرع، أكثر كفاءة، أو أرخص؟ نلقي نظرة على الهاتف ، على سبيل المثال. وقد تطور الهاتف إلى شبكة لاسلكية للاتصالات الصوتية والبيانات، مما يسمح للناس من جميع أنحاء الكوكب بالتواصل مع بعضهم البعض. تطورت هذه التكنولوجيا من تلغراف بسيط تم استخدامه فقط لتوصيل الأخبار الهامة أو حالات الطوارئ. وهذا يدل ببساطة على أن التكنولوجيا يمكن أن تتجاوز توقعاتنا. هل يمكننا بناء آلات ذكية؟
الجواب البسيط هو نعم. ولكن كيف تبدو الآلة الذكية؟ وقد أدخلت كتب الخيال العلمي والأفلام لنا منذ فترة طويلة لمثل هذه الآلات، وتدريب لنا أن نعتقد أن الجهاز الذكي يشبه R2D2 و C3PO من حرب النجوم أو الملازم قائد البيانات من ستار تريك. لقد تم تعريفنا حتى على الروبوتات ذات التطبيقات المحدودة ، مثل السيارات الذكية والمكانس الكهربائية ذاتية التوجيه أو جزازات العشب. حتى في حين أن تلك المكانس الكهربائية أصبحت بالتأكيد أكثر شيوعا في الأسر اليوم، والروبوتات مثل البيانات القائد وC3PO ستبقى خيالية لبعض الوقت. هذا هو السبب.
العقل البشري هو أكثر من مجرد القشرة الجديدة. يتم إنشاؤه أيضا من قبل النظم العاطفية للدماغ القديم وتعقيد جسم الإنسان. حتى تكون إنسانا، ستحتاج إلى آلات بيولوجية، وليس فقط إلى القشرة الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، لكي يتحدث الروبوت مثل الإنسان ، فإنه يحتاج إلى أن يعيش حياة إنسانية وأن يكون لديه تجارب وعواطف إنسان حقيقي. وبعبارة أخرى ، فإن الروبوتات البشرية تولد ببساطة من الخيال ولا ينبغي النظر إليها للإلهام في تطوير آلات ذكية حقا.
ولعل التحدي الأكبر الذي يواجه عند بناء آلات ذكية هو خلق الذاكرة. لبناء آلات ذكية، سنحتاج إلى بنائها بنفس قدرة الذاكرة مثل الدماغ البشري. للقيام بذلك يتطلب 8 تريليون بايت من الذاكرة. القرص الصلب على جهاز كمبيوتر شخصي اليوم لديه 100 مليون بايت، لذلك نحن بحاجة إلى حوالي ثمانين من محركات الأقراص الصلبة اليوم أن يكون نفس القدر من الذاكرة كما القشرة البشرية. قد تكون الأرقام الدقيقة قبالة بعض الشيء ، ولكن النقطة هي ، وبناء جهاز كمبيوتر مع هذا المبلغ من الذاكرة هو قابل للتنفيذ تماما بفضل رقائق السيليكون. رقائق السيليكون هي صغيرة، وانخفاض الطاقة، ووعرة، وقريبا سيكون لديهم القدرة الكافية لبناء آلات ذكية.
المشكلة الثانية التي سيتعين علينا التغلب عليها هي الاتصال. العقول الحقيقية لديها كمية كبيرة من المادة البيضاء التي تتكون من الملايين من المحاور يتدفقون في جميع الاتجاهات فقط تحت ورقة القشرية. قد تتصل خلية فردية في القشرة بخمسة أو عشرة آلاف خلية أخرى. هذا النوع من الأسلاك يكاد يكون من المستحيل تنفيذها باستخدام رقائق السيليكون التقليدية. ومع ذلك، فإن أحد الحلول الممكنة هو استخدام كابلات الألياف البصرية المفردة. يمكن للكابل الواحد نقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة عبر مليون محادثة في وقت واحد. لذا في حين أن الأدمغة الحقيقية لديها محاور بين الخلايا التي تتحدث مع بعضها البعض، يمكننا بناء الآلات التي تشترك في اتصالات مماثلة لنظام الهاتف.
وبمجرد حل هذه التحديات التكنولوجية، لا يوجد شيء يمنع العلماء والمهندسين من بناء أنظمة ذكية حقا. هناك بالتأكيد تحديات لجعل هذه الأنظمة صغيرة ومنخفضة التكلفة ومنخفضة الطاقة ، ولكن لا شيء يقف في الطريق. في حين استغرق الأمر خمسين عاما للانتقال من أجهزة الكمبيوتر بحجم الغرفة إلى تلك التي تناسب في جيبك، اليوم، ونحن نبدأ مع ميزة وجود المزيد من المعرفة التكنولوجية. لذلك ، يجب أن يذهب الانتقال للآلات الذكية بشكل أسرع بكثير.
الفصل 5: ينبغي احتضان الآلات الذكية بدلا من الخوف
حتى الآن ونحن نعلم أننا يمكن أن نبني آلات ذكية، يصبح السؤال، ينبغي لنا أن نبني آلات ذكية؟ فكر في عالم أفلام الخيال العلمي التي طرحت العديد من القضايا الأخلاقية والمخاطر المحتملة لإنشاء آلات ذكية للغاية. بعض الناس لا يزالون يخشون من أننا قد تطوير الروبوتات الذكية التي يمكن أن تفلت من سيطرتنا وسرب الأرض، مع استعادة ما يعتقدون أنه لهم. راي Kurzweil حتى لديه نظرية أن النانوروبوت يمكنة الزحف داخل أدمغتنا وتسجيل كل المشبك والاتصال ، ثم الإبلاغ عن تلك المعلومات إلى الكمبيوتر العملاق. يمكن للكمبيوتر العملاق ثم إعادة تكوين نفسه في لك! الآن عليك أن تكون ببساطة الخالدة عمليا “البرمجيات” نسخة من نفسك.
النظريات والقلق على آلات ذكية مقززة في محاولة لإبادة البشرية هو مجرد الخيال العلمي. الذكاء في الآلات يمكن أن يستند فقط على القشرة الجديدة في الدماغ، والآلات لن تصبح فجأة قادرة على وجود العواطف والمشاعر. كما ترى، العواطف الإنسانية مثل الخوف والرغبة والحب والكراهية لا تولد في قشرة الدماغ ولكن في الجزء القديم الأكثر بدائية من الدماغ. آلات الاستخبارات لن يكون لها هذه الكليات. لن يكون لديهم طموح شخصي ولن يرغبوا في الثروة أو الاعتراف الاجتماعي أو الإشباع الحسي. لا يمكن أن يكون لديهم شهية أو إدمان أو اضطرابات مزاجية. بدلا من ذلك، لا يمكن للآلات الذكية أن تكون إنسانية ما لم نخرج عن طريقنا لجعلها هكذا.
فلماذا يجب أن نبنيها في المقام الأول؟ الروبوتات لن تحدد لإيذاء البشرية ولكن للاستفادة منه. إذا كان الكمبيوتر يمكن أن يكون الذاكرة التي تتجاوز ذاكرة الدماغ البشري ويموت أبدا، فإنه يمكن أن تتراكم في نهاية المطاف كمية هائلة من المعرفة، أكثر من أي إنسان الفردية. وجود مثل هذه الآلات يمكن أن تغير أساسا الطريقة التي نعمل ونعيش كل يوم. اليوم، لدينا التكنولوجيا الموجودة التي تزيد من حواسنا، مثل نظارات الرؤية الليلية، والرادار، أو تلسكوب هابل. هذه الأدوات تحويل المعلومات التي لا يمكننا الشعور إلى شاشات بصرية أو سمعية التي يمكننا تفسيرها بسهولة. ولكن ماذا لو كانت الآلات الذكية يمكن أن تنظر إلى العالم من خلال أي معنى موجود في الطبيعة وكذلك الحواس الجديدة للتصميم البشري؟ على سبيل المثال، السونار والرادار والأشعة تحت الحمراء هي أمثلة على الحواس غير الإنسانية التي قد نريد أن تمتلكها آلاتنا الذكية.
مع التكنولوجيا الحسية، يمكن للآلات الذكية تغيير الطريقة التي يتم التنبؤ بالطقس بها. تخيل أجهزة استشعار الطقس متباعدة كل خمسين ميلا أو نحو ذلك عبر القارة. وباستخدام أجهزة الاستشعار هذه، يمكن لآلة ذكية أن تجمع البيانات العالمية وأن تكتسب فهما أكثر تفصيلا لأنماط الطقس. ومن خلال ربط المستشعر بذاكرة تشبه القشرية، سيتعلم النظام التنبؤ بالطقس بالطريقة التي يتعلم بها البشر التعرف على الأشياء والتنبؤ بكيفية تحركها بمرور الوقت. يمكن للدماغ الطقس ذكي التفكير وفهم أنظمة الطقس العالمية الطريقة التي يفهم البشر الناس واكتشاف أنماط الطقس التي كانت مخبأة منذ فترة طويلة للبشر.
سوف آلات ذكية يوم واحد تجاوز قدرة الإنسان على التفكير ومعالجة المعرفة. ومع ذلك ، فإن الروبوتات الذكية لن تمتلك العاطفة الإنسانية حتى أنها لن تحاول أبدا “كسر سلاسل” العبودية في محاولة لتدمير البشرية. يجب ألا نخاف مما قد تفعله هذه الآلات الذكية، بل يجب أن نخاف من الآلات الذكية. بدلا من ذلك، يجب أن نحتضنهم لأنها سوف توفر قيمة لا يمكن تصورها للبشرية.
الفصل 6: الملخص النهائي
قال عالم الفلك كارل ساغان ذات مرة إن فهم شيء ما لا يقلل من عجائبه وغموضه. كما ترى، كثير من الناس يخشون أن الفهم العلمي يعني المفاضلة مع عجب، يعتقدون المعرفة تمتص ببساطة نكهة ولون الحياة. ولكن مع الفهم، نخلق الكون الذي هو أكثر الملونة وغامضة. لذا فهم كيفية عمل أدمغتنا لا يقلل من عجائب وغموض الكون، حياتنا، أو مستقبلنا. بدلا من ذلك، يتعمق دهشتنا للعالم من حولنا ونحن نطبق هذه المعرفة على فهم أنفسنا وبناء آلات ذكية. لذلك، تعلم كيفية عمل الدماغ وكيفية بناء آلات ذكية يبدو فقط مثل الخطوة المنطقية التالية للبشرية.
عن جيف هوكينز جيف هوكينز هو عالم ورجل أعمال معروف ، ويعتبر أحد أكثر مهندسي الكمبيوتر نجاحًا وتقديرًا في وادي السيليكون. وهو معروف على نطاق واسع بتأسيس شركة Palm Computing and Handspring Inc. ولأنه مهندس العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة الناجحة. غالبًا ما يُنسب إليه الفضل في بدء صناعة الحوسبة المحمولة بالكامل. على الرغم من نجاحاته كرائد في مجال التكنولوجيا ، كان شغف هوكينز الأساسي ومهنته هو علم الأعصاب. من 2002 إلى 2005 ، أدار هوكينز معهد Redwood Neuroscience Institute ، الموجود الآن في جامعة كاليفورنيا. بيركلي. وهو حاليًا المؤسس المشارك وكبير العلماء في Numenta ، وهي شركة أبحاث تركز على نظرية القشرة المخية الحديثة. ألف هوكينز كتابين ، “عن الذكاء” (2004 مع ساندرا بلاكسلي) و “ألف عقل: نظرية جديدة للذكاء” (2021). أصبحت العديد من أوراقه العلمية من أكثر الأوراق التي تم تنزيلها واستشهادها في مجلاتهم. ألقى هوكينز أكثر من مائة محادثة مدعوة في جامعات البحث والمؤسسات العلمية ومختبرات أبحاث الشركات. تم تكريمه بالعديد من الجوائز الشخصية والصناعية. يعتبره الكثيرون صاحب رؤية حقيقية ولديه أتباع مخلصون – من العلماء والتقنيين وقادة الأعمال. تم انتخاب جيف في الأكاديمية الوطنية للهندسة عام 2003.
حول ساندرا بلاكسلي ساندرا (الملقب ساندي) بلاكسلي. أنا كاتب علمي بفضول واهتمامات لا نهاية لها ، لكنني أمضيت الـ 35 عامًا الماضية أو نحو ذلك في الكتابة عن الدماغ ، معظمها لصحيفة نيويورك تايمز حيث بدأت مسيرتي المهنية في العصور المظلمة (أواخر الستينيات). كتب السنوات القليلة الماضية (الجسد لديه عقل خاص به ، في الذكاء ، خفة العقل ، الأوساخ جيدة والمزيد.) أما بالنسبة للقصة الخلفية – تخرجت من بيركلي في عام 1965 (تخصص حركة الكلام الحر) ، انضم إلى Peace Corps في بورنيو ، انضم إلى NYT في عام 1968 ككاتب ، ثم انطلق بمفردي ، وأنشأ أسرة ، وعاش في أجزاء كثيرة من العالم ، وأعيش الآن في Santa Fe NM وحتى لديه أحفاد. على حد تعبير تشرشل ، هناك الكثير لتفعله …

اترك تعليقًا

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

شعار ووردبريس.كوم

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   /  تغيير )

Google photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Google. تسجيل خروج   /  تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   /  تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   /  تغيير )

Connecting to %s