على المخابرات

على المخابرات
-بقلم: جيف هوكينز ، ساندرا بلاكسلي
تعرف على كيفية قيام فهم جديد للدماغ بإنشاء آلات ذكية حقًا. في عالم اليوم الحديث ، أصبحت علاقتنا بأجهزة الكمبيوتر ثورية مع اختراع الذكاء الاصطناعي. اليوم ، يمكننا التحدث إلى أجهزتنا ، والأفضل من ذلك ، يمكنهم الإجابة. لقد أنشأنا عالماً لم يُرى في الماضي إلا في كتب وأفلام الخيال العلمي. ولكن لا يزال هناك شيء مفقود. الذكاء الاصطناعي هو فقط … اصطناعي. ولكن ماذا لو تمكنا من إنشاء أجهزة كمبيوتر ذات ذكاء حقيقي؟ ماذا لو قمنا ببناء أجهزة كمبيوتر تعمل بنفس الطريقة التي تعمل بها أدمغتنا؟ من خلال على المخابرات، يقدم هوكينز نظرية قوية حول كيفية عمل الدماغ البشري ويشرح لماذا أجهزة الكمبيوتر ليست ذكية. وفقًا لهذه النظرية ، سنتمكن أخيرًا من بناء آلات ذكية. إذن ما نوع الآلات الذكية التي يمكننا أن نتوقعها في المستقبل؟ كيف ستغير هذه الآلات طريقة عيشنا؟ أو التفاعل مع بعضها البعض؟ أثناء القراءة ، ستتعلم كيف يتفوق دماغ الإنسان على الكمبيوتر ، ولماذا لن تسيطر الروبوتات على العالم أبدًا ، وأنواع التكنولوجيا التي قد تراها في المستقبل.
المقدمة
لطالما كان جيف هوكينز شغوفًا بالحوسبة المتنقلة. وهو معروف ببدء شركتين في وادي السليكون وحوسبة النخيل و هاند سبرينغ. وهو أيضًا مهندس أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف المحمولة مثل PalmPilot و Treo. ومع ذلك ، فإن اهتمامه بالحوسبة المتنقلة يحل محل اهتمامه بالآلة الأكثر تعقيدًا المعروفة للبشرية: الدماغ. يهدف إلى فهم كيفية عمل الدماغ ، ليس فقط من منظور فلسفي ، ولكن بطريقة هندسية مفصلة للمكسرات والمسامير. لكن اهتمامه لا يتوقف عند هذا الحد. رغبته ليست فقط في فهم ماهية الذكاء وكيف يعمل الدماغ ولكن أيضًا كيفية بناء الآلات التي تعمل بنفس الطريقة. النتائج؟ آلة ذكية حقا. بالتأكيد ، لدينا الكثير من مبرمجي الكمبيوتر الذين ابتكروا بعض الآلات المذهلة ، لكنهم فشلوا في جعلها ذكية. لذلك ، لم يعد بإمكاننا تجاهل الاختلافات بين أجهزة الكمبيوتر والعقول.
على سبيل المثال ، لماذا يمكن للقفز البالغ من العمر ست سنوات برشاقة عبر الصخور بينما الروبوتات المتقدمة ليست ببساطة أكثر من غيبوبة خشبية؟ كيف يكون الأطفال في سن الثالثة في طريقهم لإتقان اللغة بينما لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر؟ كيف يمكنك معرفة الفرق على الفور بين الكلب والقط بينما لا يستطيع الكمبيوتر العملاق التمييز على الإطلاق؟ هذه هي الأسئلة التي يهدف هوكينز للإجابة عليها. في جميع أنحاء الذكاء ، يصف هوكينز نظرية شاملة لكيفية عمل الدماغ. ويشير إلى هذه النظرية على أنها “ذكاء حقيقي” بدلاً من “ذكاء اصطناعي” ، لأن الذكاء الاصطناعي يفشل في معالجة أهم جزء من بناء آلات ذكية ، الذكاء! لذلك إذا كنت تريد أن تعرف بالضبط ما هو الذكاء وكيف يخلقه دماغك ، فلنبدأ.
الفصل الاول: لا تصنع أجهزة الكمبيوتر القوية أجهزة كمبيوتر ذكية
يعتقد معظم الناس اليوم أن الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي ، على قيد الحياة وبصحة جيدة. مع كل التطورات التكنولوجية ، لدينا الآن أجهزة كمبيوتر في جيوبنا. ليست أجهزة الكمبيوتر صغيرة بما يكفي لتناسب راحة أيدينا فحسب ، بل إنها أيضًا أكثر قوة وأسرع من أي وقت مضى. ونتيجة لذلك ، أصبح الباحثون مصدر إلهام لإنشاء جهاز كمبيوتر قوي بما يكفي للتفكير مثل الإنسان. وقد نجحوا من بعض النواحي. لكن المشكلة هي أنه لن يتم مقارنة أي قدر من قوة المعالجة بذكاء الدماغ البشري.
كما ترى ، تم تصميم أجهزة الكمبيوتر للقيام بمهام معينة. إنهم لا يتعلمون أي شيء جديد ، فهم ببساطة يخزنون المعلومات ولا يستطيعون البناء على هذه المعلومات بالطريقة التي تفعلها العقول البشرية. الدماغ البشري ، من ناحية أخرى ، قادر على الإبداع وتفسير العالم بطرق متعددة. لا يقتصر على البرمجة المسبقة ويمكنه تعلم أشياء جديدة باستمرار. على سبيل المثال ، عندما نتحدث أو نستمع ، نتعامل مع الرموز العقلية التي تسمى الكلمات ، باستخدام قواعد قواعد نحوية محددة جيدًا. وبالمثل ، عندما نلعب الشطرنج ، نستخدم الرموز العقلية التي تمثل خصائص ومواقع القطع المختلفة. هذا ما يجعل دماغ الإنسان أكثر ذكاء.
فاز الكمبيوتر الشهير ، ديب بلو من شركة IBM ، في نهاية المطاف على بطل العالم للشطرنج ، غاري كاسباروف ، في لعبته الخاصة. لكن كيف؟ دماغ الإنسان أكثر ذكاء ، أليس كذلك؟ حسنًا ، كان نجاح Deep Blue مجوفًا ، ولم يهزم غاري لأنه كان أذكى من الإنسان ؛ فازت بكونها أسرع مليون مرة من الإنسان. ينظر لاعب بشري خبير مثل غاري إلى اللوحة ويرى على الفور مجالات اللعب الأكثر احتمالاً للنجاح أو الخطورة ، من ناحية أخرى, ليس لديه إحساس فطري بما هو مهم ويستكشف كل خيار ممكن أسرع بكثير من الإنسان. لم يعرف ديب بلو أي شيء عن خصمه وتاريخ اللعبة ولعب الشطرنج دون فهم الشطرنج. بشكل أساسي ، لعب Deep Blue الشطرنج بنفس الطريقة التي تؤدي بها الآلة الحاسبة الحساب دون فهم الرياضيات.
برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة جيدة فقط في الشيء المحدد الذي تم تصميمه خصيصًا له. بينما يركز مبرمجو الكمبيوتر على جعل أجهزة الكمبيوتر أكثر قوة وإضافة سعة ذاكرة أكبر ، يدرك هوكينز أن هذه الممارسات لن تجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً. ما زالوا لن يتمكنوا من فهم العالم والبناء على المعرفة السابقة بنفس الطريقة التي يفعلها البشر. لذا شرع هوكينز في فهم كيفية عمل الدماغ بالضبط.
الفصل الثاني: الشبكات العصبية تبدو وكأنها حل واعد ولكن تفتقد إلى مكون رئيسي واحد
في يناير 1986 ، بدأ هوكينز في جامعة كاليفورنيا في بيركلي لبدء رحلته لفهم الدماغ البشري. في هذا الوقت تقريبًا ، ظهر نهج جديد واعد للتفكير في الآلات الذكية: الشبكات العصبية. في حين أن الشبكات العصبية كانت موجودة منذ الستينيات ، فقد شعر الباحثون بالإحباط بسبب الفشل المستمر للذكاء الاصطناعي وكانوا يبحثون بنشاط عن بديل. وجدوا واحدة في الشبكات العصبية الاصطناعية.
بدلاً من برمجة أجهزة الكمبيوتر ، كان باحثو الشبكة العصبية أكثر اهتمامًا بمعرفة أنواع السلوكيات التي يمكن إجراؤها عن طريق ربط مجموعة من الخلايا العصبية معًا ، مثل الدماغ البشري. العقول مصنوعة من الخلايا العصبية. وبعبارة أخرى ، الدماغ هو شبكة عصبية. إذا استطاع باحثو الشبكة العصبية ، المعروفون أيضًا باسم المتصلين ، إنشاء شبكة عصبية بنجاح في الكمبيوتر ، فمن المؤكد أن الكمبيوتر يمكن أن يصبح ذكيًا مثل الإنسان. لسوء الحظ ، أدرك هوكينز بسرعة كيف أن الشبكات العصبية لن تعمل ببساطة.
لا تزال الشبكات العصبية لا تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإدراك العالم بالطريقة التي يفعلها البشر. ذلك لأن دماغ الإنسان يتكون من عنصر رئيسي واحد في الذكاء: القشرة المخية الحديثة. القشرة المخية الحديثة هي جزء من الدماغ المسؤول عن الإدراك الحسي والفكر الواعي. كل شيء نفكر فيه تقريبًا على أنه ذكاء – الإدراك واللغة والخيال والرياضيات والفن والموسيقى والتخطيط – يحدث هنا. يبلغ سمك القشرة المخية الحديثة حوالي 2 ملم ولها ست طبقات ، تخيل ست أوراق لعب مكدسة على بعضها البعض. عندما تنتقل المعلومات من الحواس عبر كل طبقة ، يضيف كل منها معرفة مسبقة مفصلة إلى المعلومات الحسية الخام.
بالإضافة إلى ذلك ، تمتلئ القشرة المخية الحديثة بالخلايا العصبية أو الخلايا العصبية. لكنها معبأة بإحكام لدرجة أنه لا أحد يعرف بالضبط عدد الخلايا التي تحتوي عليها. قدر بعض علماء التشريح أن القشرة المخية الحديثة البشرية تحتوي على حوالي 30 مليار خلية عصبية ، ولكن هذا الرقم يمكن أن يكون أعلى أو أقل بشكل ملحوظ. تلك الخلايا الثلاثين مليار ، أنت. تحتوي على جميع ذكرياتك ومعرفتك ومهاراتك وتجربة حياتك المتراكمة. تلك الورقة الرقيقة من الخلايا ترى وتشعر وتخلق رؤيتنا للعالم. على سبيل المثال ، عندما تنظر إلى وجه مألوف ، يبدأ دماغك في تلقي هذه المعلومات. تعالج الطبقات السفلية من القشرة المخية الحديثة هذه المعلومات المرئية وتركز على أشياء مثل اللون الأساسي ومعلومات التباين. تقوم هذه المنطقة بعد ذلك بتغذية المعلومات حتى مناطق أخرى حتى تصل إلى المستويات العليا من القشرة البصرية التي تتعرف بعد ذلك على الوجه الذي تراه على أنه وجه زوجك أو طفلك أو رئيسك.
القشرة المخية الحديثة مليئة بالأنماط. العقول هي آلات نمط. بغض النظر عما إذا كنت ترى أو تسمع أو تلمس شيئًا مألوفًا ، فإن دماغك يمر بنفس الخوارزمية. هذا يعني أنك لست بحاجة إلى أي من حواسك أو مجموعة معينة من الحواس لتكون ذكيًا. هيلين كيلر ، على سبيل المثال ، لم يكن لديها رؤية أو سمع ، لكنها نجحت في تعلم اللغة وأصبحت كاتبة ماهرة – أفضل من معظم الناس الذين يرون ويسمعون. كانت تمتلك اثنين فقط من حواسنا الرئيسية ، لكن مرونة الدماغ سمحت لها بإدراك العالم وفهمه بنفس الطريقة التي يفعلها الأفراد الذين لديهم جميع الحواس الخمسة.
القشرة المخية الحديثة سريعة وفعالة بشكل لا يصدق ويمكنها ربط المعرفة السابقة التي لا تدركها بوعي. يعرف الدماغ العالم من خلال مجموعة من الحواس ، تخلق هذه الحواس أنماطًا يتم إرسالها إلى القشرة المخية الحديثة ومعالجتها بواسطة نفس الخوارزمية لإنشاء نموذج للعالم. هذا ما يسمح للبشر بتجربة العالم بطريقة سلسة وسلسة. والأكثر إثارة للإعجاب هو أن الدماغ يحمل هذه الأنماط في الذاكرة للوصول إلى مرجع مستقبلي. وبعبارة أخرى ، فإن أدمغتنا هي مجرد قاعدة بيانات متنامية للذكريات والمعرفة التي نبني عليها باستمرار. شيء ما لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر القيام به حتى الآن.
الفصل الثالث: دماغنا يستخدم الذاكرة للأحداث المستقبلية المتوقعة
لماذا عندما يتم إلقاء الكرة عليك ، تعرف أن تمسكها؟ عندما يرمي شخص ما كرة لك ، تراه يسير نحوك ، وفي أقل من ثانية تنتزعها من الهواء. لا يبدو هذا صعبًا للغاية ، حتى تحاول برمجة ذراع روبوت للقيام بنفس الشيء. للحصول على روبوت للقبض على الكرة ، يجب على المهندسين وعلماء الكمبيوتر أولاً محاولة حساب رحلة الكرة لتحديد مكانها عندما تصل إلى الذراع. يتطلب هذا الحساب حل العديد من معادلات الفيزياء. بعد ذلك ، يجب تعديل مفاصل الأذرع الروبوتية بشكل صحيح لتحريك اليد إلى الوضع المناسب ، مما يتطلب المزيد من المعادلات الرياضية. أخيرًا ، يجب تكرار العملية بأكملها عدة مرات حتى يتحسن الروبوت في معالجة المعلومات اللازمة للقبض على الكرة. بمعنى آخر ، يتطلب الكمبيوتر ملايين الخطوات لحل العديد من المعادلات الرياضية للقيام بشيء بسيط مثل الإمساك بالكرة. من ناحية أخرى ، يمسك البشر بالكرة ببساطة باستخدام الذاكرة.
عندما تمسك كرة باستخدام الذاكرة ، تحدث ثلاثة أشياء. أولاً ، يتذكر الدماغ تلقائيًا ذاكرة من خلال رؤية الكرة. ثانيًا ، تتذكر الذاكرة تسلسلًا زمنيًا لأوامر العضلات. وثالثًا ، يتم تعديل الذاكرة المستردة حيث يتم استدعاؤها لاستيعاب تفاصيل اللحظة ، مثل مسار الكرة وموضع جسمك. لم تتم برمجة ذاكرة كيفية الإمساك بالكرة في دماغك ؛ تم تعلمه على مدى سنوات من الممارسة المتكررة. يتم تخزين الذاكرة ، وليس حسابها ، في الخلايا العصبية الخاصة بك. القشرة المخية الحديثة ، على عكس الكمبيوتر ، تستخدم الذكريات المخزنة لحل المشكلات وإنتاج السلوك. وبعبارة أخرى ، يستخدم سلسلة من الأنماط للتنبؤ بالسلوك المستقبلي.
على سبيل المثال ، تعد ذاكرتك للأغاني مثالاً رائعًا للتسلسل الزمني في الذاكرة. فكر في أغنية تعرفها. كيف تتذكر النغمة؟ لا يمكنك ببساطة تخيل الأغنية بأكملها دفعة واحدة ؛ بدلاً من ذلك ، تفكر في الأمر بالتسلسل. سواء بدأت في البداية أو الوسط أو النهاية ، تستمر في تشغيل الأغنية عن طريق ملء الملاحظات واحدة تلو الأخرى. لا يمكنك تذكر الأغنية للخلف ، يمكنك تذكرها بنفس الطريقة التي تعلمتها بها. وينطبق الشيء نفسه على تخيل منزل طفولتك. لا يمكنك تخيل كل التفاصيل دفعة واحدة ؛ بدلاً من ذلك ، تنتقل عبر الغرف المختلفة للمنزل بالتسلسل ، وتتذكره بالطريقة التي جربتها.
تسمح لنا هذه الأنماط بالتنبؤ بالأحداث المستقبلية. عندما نختبر شيئًا ما ، يبدأ دماغنا تلقائيًا في البحث عن تجربة سابقة مماثلة. الخلايا العصبية التي تم تنشيطها من خلال تجربة سابقة تؤدي فجأة مرة أخرى ، مما يسمح للدماغ بتحديد التفاعل المناسب هذه المرة. على سبيل المثال ، عندما نضع مفتاحنا في الإشعال ، نتوقع أن يبدأ المحرك في الصخب عند بدء تشغيله. لا يمكننا أبدًا أن نكون على يقين بنسبة 100 في المائة من أن الشيء نفسه سيحدث في كل مرة ، ولكن بناءً على الخبرة ، يمكن لدماغنا التنبؤ بذلك. في حين أن البشر لا يستطيعون بالضرورة رؤية المستقبل ، يمكن لأدمغتنا عمل تنبؤات دقيقة. هذه العملية مستمرة حيث يستمر الدماغ في مواجهة تجارب جديدة. ولكن ماذا عن هذه الأنماط والتسلسلات والتنبؤات التي تجعل الكمبيوتر ذكيًا حقًا؟
الفصل الرابع: تقنية بناء الآلات الذكية موجودة بالفعل
كما رأينا ، جعلت العقول تنبؤات عن طريق القياس على الماضي. هل هناك طريقة لجعل أجهزة الكمبيوتر تفعل الشيء نفسه؟ هل يمكننا إنشاء أداة جديدة للقيام بشيء مماثل ، فقط أسرع أو أكثر كفاءة أو بسعر أرخص؟ ألق نظرة على الهاتف ، على سبيل المثال. تطور الهاتف إلى شبكة اتصالات صوتية وبيانات لاسلكية ، مما يسمح للأشخاص من جميع أنحاء العالم بالتواصل مع بعضهم البعض. تطورت هذه التكنولوجيا من تلغراف بسيط تم استخدامه فقط لإيصال الأخبار أو حالات الطوارئ المهمة. هذا يظهر ببساطة أن التكنولوجيا يمكن أن تتجاوز توقعاتنا. هل يمكننا بناء آلات ذكية؟
الجواب البسيط هو نعم. ولكن كيف تبدو الآلة الذكية؟ قدمت لنا كتب وأفلام الخيال العلمي منذ فترة طويلة مثل هذه الآلات, تدريبنا على الاعتقاد بأن الجهاز الذكي يبدو مثل R2D2 و C3PO من Star Wars أو Lieutenant Commander Data من Star Trek. لقد تعرّفنا حتى على الروبوتات ذات التطبيق المحدود ، مثل السيارات الذكية والمكانس الكهربائية الموجهة ذاتيًا أو جزازات العشب. لذلك ، في حين أن هذه المكانس الكهربائية أصبحت بالتأكيد أكثر شيوعًا في المنازل اليوم ، فإن الروبوتات مثل Commander Data و C3PO ستظل خيالية لبعض الوقت. إليك السبب.
العقل البشري هو أكثر من مجرد القشرة المخية الحديثة. يتم إنشاؤه أيضًا من خلال الأنظمة العاطفية للدماغ القديم وتعقيد جسم الإنسان. لكي تكون إنسانًا ، ستحتاج إلى آلات بيولوجية ، وليس مجرد قشرة عصبية. بالإضافة إلى ذلك ، لكي يتحدث الروبوت مثل الإنسان ، فإنه يحتاج إلى أن يعيش حياة شبيهة بالإنسان وأن يكون لديه تجارب وعواطف إنسان حقيقي. وبعبارة أخرى ، فإن الروبوتات الشبيهة بالإنسان تولد ببساطة من الخيال ولا ينبغي النظر إليها للإلهام في تطوير آلات ذكية حقًا.
ربما يكون التحدي الأكبر الذي يواجه عند بناء آلات ذكية هو خلق الذاكرة. لبناء آلات ذكية ، نحتاج إلى بنائها بنفس سعة الذاكرة مثل الدماغ البشري. للقيام بذلك يتطلب 8 تريليون بايت من الذاكرة. يحتوي القرص الصلب على جهاز كمبيوتر شخصي اليوم على 100 مليون بايت ، لذلك سنحتاج إلى حوالي ثمانين من محركات الأقراص الثابتة اليوم للحصول على نفس مقدار الذاكرة مثل القشرة البشرية. قد تكون الأرقام الدقيقة متوقفة قليلاً ، ولكن الفكرة هي أن بناء جهاز كمبيوتر بهذا المقدار من الذاكرة يمكن تنفيذه تمامًا بفضل رقائق السيليكون. رقائق السيليكون صغيرة ومنخفضة الطاقة وقوية ، وسرعان ما سيكون لديها القدرة الكافية لبناء آلات ذكية.
المشكلة الثانية التي سيتعين علينا التغلب عليها هي الاتصال. تحتوي العقول الحقيقية على كمية كبيرة من المادة البيضاء التي تتكون من ملايين المحاور التي تتدفق في جميع الاتجاهات أسفل الورقة القشرية. قد تتصل الخلية الفردية في القشرة بخمسة أو عشرة آلاف خلية أخرى. من المستحيل تنفيذ هذا النوع من الأسلاك باستخدام رقائق السيليكون التقليدية. ومع ذلك ، فإن أحد الحلول الممكنة هو استخدام كابلات الألياف الضوئية المفردة. يمكن لكابل واحد نقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة أكثر من مليون محادثة في وقت واحد. لذلك في حين أن العقول الحقيقية تحتوي على محاور بين الخلايا التي تتحدث مع بعضها البعض ، يمكننا بناء آلات تشترك في اتصالات مماثلة لنظام الهاتف.
بمجرد حل هذه التحديات التكنولوجية ، لا يوجد شيء يمنع العلماء والمهندسين من بناء أنظمة ذكية حقًا. هناك بالتأكيد تحديات لجعل هذه الأنظمة صغيرة ومنخفضة التكلفة وقوية الطاقة ، ولكن لا يوجد شيء يقف في الطريق. في حين استغرق الأمر خمسين عامًا للانتقال من أجهزة الكمبيوتر بحجم الغرفة إلى تلك التي تناسب جيبك ، إلا أننا نبدأ اليوم بميزة الحصول على المزيد من المعرفة التكنولوجية ؛ وبالتالي, يجب أن يكون الانتقال إلى الآلات الذكية أسرع بكثير.
الفصل الخامس: يجب أن تندمج الآلات الذكية بدلاً من الخوف
الآن بعد أن علمنا أنه يمكننا بناء آلات ذكية ، يصبح السؤال ، هل يجب أن نبني آلات ذكية؟ فكر في مجال أفلام الخيال العلمي التي طرحت العديد من القضايا الأخلاقية والأخطار المحتملة لإنشاء آلات ذكية للغاية. لا يزال بعض الناس يخشون من أننا قد نطور روبوتات ذكية يمكنها الهروب من سيطرتنا وتجتاح الأرض ، واستعادة ما يعتقدون أنه ملكهم. لدى Ray Kurzweil حتى نظرية مفادها أن الروبوتات النانوية يمكن أن تزحف داخل أدمغتنا وتسجل كل تشابك واتصال ، ثم تبلغ هذه المعلومات إلى حاسوب عملاق. يمكن للحاسوب العملاق بعد ذلك إعادة تكوين نفسه فيك! الآن ستكون ببساطة نسخة “برنامج” خالدة من نفسك.
النظريات والقلق بشأن الآلات الذكية التي تمرد في محاولة لإبادة البشرية هي ببساطة خيال علمي. لا يمكن أن تعتمد الذكاء في الآلات إلا على القشرة المخية الحديثة للدماغ ، ولن تصبح الآلات فجأة قادرة على الشعور بالعواطف والمشاعر. كما ترون ، العواطف البشرية مثل الخوف والرغبة والحب والكراهية لا تتولد في قشرة الدماغ ولكن في الجزء القديم الأكثر بدائية من الدماغ. لن تحتوي أجهزة المخابرات على هذه الكليات. لن يكون لديهم طموح شخصي ولن يرغبوا في الثروة أو الاعتراف الاجتماعي أو الإشباع الحسي. لا يمكن أن يكون لديهم شهية أو إدمان أو اضطرابات مزاجية. بدلاً من ذلك ، لا يمكن للآلات الذكية أن تكون إنسانية ما لم نخرج عن طريقنا لجعلها كذلك.
فلماذا نبنيها في المقام الأول؟ لن تبدأ الروبوتات في إيذاء الإنسانية ولكن لصالحها. إذا كان الكمبيوتر يمكن أن يحتوي على ذاكرة تتجاوز ذاكرة الدماغ البشري ولا يموت أبدًا ، فيمكنه في النهاية تجميع كمية كبيرة من المعرفة ، أكثر من أي إنسان فردي. يمكن أن يؤدي امتلاك مثل هذه الآلات إلى تغيير طريقة عملنا والعيش كل يوم. اليوم ، لدينا تكنولوجيا موجودة تزيد من حواسنا ، مثل نظارات الرؤية الليلية أو الرادار أو تلسكوب هابل. تقوم هذه الأدوات بتحويل المعلومات التي لا يمكننا الشعور بها إلى عروض بصرية أو سمعية يمكننا تفسيرها بسهولة. ولكن ماذا لو كانت الآلات الذكية يمكنها إدراك العالم من خلال أي معنى موجود في الطبيعة بالإضافة إلى حواس جديدة للتصميم البشري؟ على سبيل المثال ، السونار والرادار ورؤية الأشعة تحت الحمراء هي أمثلة على الحواس غير البشرية التي قد نرغب في امتلاكها لآلاتنا الذكية.
باستخدام التكنولوجيا الحسية ، يمكن للآلات الذكية أن تغير بشكل أساسي طريقة توقع الطقس. تخيل أن مستشعرات الطقس متباعدة كل خمسين ميلاً أو نحو ذلك عبر قارة. باستخدام هذه المستشعرات ، يمكن للآلة الذكية جمع البيانات العالمية واكتساب فهم أكثر تفصيلاً لأنماط الطقس. من خلال ربط المستشعر بذاكرة تشبه القشرة ، سيتعلم النظام التنبؤ بالطقس بالطريقة التي يتعلم بها البشر التعرف على الأشياء والتنبؤ بكيفية تحركها بمرور الوقت. يمكن لدماغ الطقس الذكي أن يفكر ويفهم أنظمة الطقس العالمية بالطريقة التي يفهم بها البشر الناس ويكتشفون أنماط الطقس التي كانت مخفية منذ فترة طويلة للبشر.
ستتجاوز الآلات الذكية ذات يوم قدرة الإنسان على التفكير ومعالجة المعرفة. ومع ذلك ، لن تمتلك الروبوتات الذكية أبدًا عاطفة إنسانية ، لذا لن تحاول أبدًا “كسر سلاسل” العبودية في محاولة لتدمير البشرية. يجب ألا نخاف مما قد تفعله هذه الآلات الذكية ؛ بدلاً من ذلك ، يجب أن نحتضنهم لأنهم سيقدمون قيمة لا يمكن تصورها للبشرية.
الفصل السادس: الملخص النهائي
قال الفلكي كارل ساجان ذات مرة أن فهم شيء ما لا يقلل من عجبه وغموضه. كما ترى ، يخشى الكثير من الناس أن الفهم العلمي يعني مقايضة مع عجب ، يعتقدون أن المعرفة تمتص ببساطة نكهة ولون الحياة. ولكن من خلال الفهم ، نخلق كونًا أكثر حيوية وغامضة. لذا فإن فهم كيفية عمل أدمغتنا لا يقلل من عجب وغموض الكون أو حياتنا أو مستقبلنا. بدلاً من ذلك ، تتعمق دهشتنا للعالم من حولنا بينما نطبق هذه المعرفة لفهم أنفسنا وبناء آلات ذكية. لذلك ، فإن تعلم كيفية عمل الدماغ وكيفية بناء آلات ذكية يبدو فقط كخطوة منطقية تالية للبشرية.

اترك تعليقًا

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

شعار ووردبريس.كوم

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   /  تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   /  تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   /  تغيير )

Connecting to %s